壓力是全球范圍廣泛的現代應用和行業中廣泛測量的物理變量。壓力 (P) 定義為單位力 (F) 除以該力均勻分布的面積 (A)，例如 P = F/A。這個簡單的關系意味著如果工作區域保持不變，壓力會與力成比例地增加。

大氣壓力通常用作壓力測量中的零參考，當結果測量值稱為表壓 (g) 時。大氣壓力也稱為大氣壓力，由于重力，海平面的平均值約為 1 巴絕對值 (1013.25 毫巴)。大氣壓力隨著高度的增加而降低，產生越來越大的負壓（真空），直到在外層空間達到絕對壓力零點（總真空）。相反，液體壓力以每 10 m 靜水（靜水壓）深度約 1 bar 的速度增加到海平面以下，而海洋深度相當于超過 1000 bar 的壓力（大約是大氣壓力的 1000 倍） .

在低于大氣壓的區域測量壓力，這被稱為真空或負壓。它可以測量為“絕對”壓力 (“a”)，其中零點是全真空（例如氣壓/氣象測量、高度監測、密封容器壓力等），盡管大多數應用使用“表”參考，零點在環境大氣壓力。這會自動扣除環境壓力的影響，這通常是最常見的測量要求。對于監測兩個輸入壓力差的應用（例如過濾器狀況、孔板流量等），這被稱為壓差（“d”或“DP”），當兩個輸入壓力值都為零時，零點就會出現。

?壓力傳感器如何用于液位測量？

壓力傳感器可用于使用流體靜力原理測量液位，從開放水域（如水庫水位或海深）到儲罐和容器。這假設介質是具有恒定比重的靜態液體壓頭，并且系統在液體密度與清水不同的情況下按比例補償。例如，在測量油箱中的油位時，較低的比重意味著每米靜水深度或液位的壓力成比例地較低。此外，如果儲罐沒有排氣，或者在壓力下密封，則有必要測量和補償液體上方的表面壓力。

在實踐中，靜壓液位測量可以使用*浸入式探頭和密封電纜組件來檢測探頭入口上方的液體壓力頭。或者，壓力傳感器可以外部安裝在儲罐或容器的底部。壓差傳感器可用于為密封罐提供單個輸出，代表罐液位和表面氣壓的兩個輸入壓力的差異，或者可以使用兩個傳感器和輸出簡單地分別測量。

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因此，對研華而言，如何協助客戶發掘自身實際需求，再以最簡易、最便利的方式與物聯網結合，運用在物聯網概念下的各項應用與服務，創造對客戶的最大效益，使物聯網結合人工智能帶來的成效在客戶的專業領域上發酵，就成了智能系統應用推動上，最為重要的工作。

▌▌用戶痛點：如何串聯云—網—端？

目前很多企業都有布局物聯網，重視云與端的關聯性。但在產業實際應用中，往往會出現以下問題：

●現場端的機臺設備，往往會產生非常龐大、瑣碎且復雜的數據。持續連網，以及儲存這些龐大的數據，對用戶尤其是中小企業，帶來了不小的額外成本；

●收集的數據是否有效，也有待商榷；

●甚至有些機臺，需要的就是實時性的指令，這些指令不一定要透過云端才能判別；或是基于環境、安全性的考慮，無法讓設備進行實時連網的情況也時有發生。

研華所規劃的WISE-PaaS/EdgeSense設備聯網與無線感測整合軟件服務，對有實時性、快速與輕量化運算需求的用戶，提供了最佳的解決方式。

▌▌WISE-PaaS/EdgeSense有效解決廠商需求

過去，不論是上層或底層的業者，進行物聯網規劃時，多從本位角度思考，但在云-網-端及Edge的架構日益清晰之后，大型云端服務供貨商，出現往Edge發展的趨勢。同樣的，雖然研華強項是在不同終端或底層設備間的連接，但是也必須隨產業潮流發展，提供往云端連接的相關解決方案。

研華也針對物聯網的應用在裝置端推WISE-PaaS/EdgeSense設備聯網與無線感測整合的軟件服務套裝方案，目的藉由WISE-PaaS/EdgeSense解決客戶在數據采集、設備聯網、邊緣實時運算與智能及數據上云所面臨的問題，其服務內容不單包含原先研華在嵌入式系統原有的軟件加值服務，并串聯各種工業物連網有線及無線傳感器的通訊協議，高度整合對設備聯網到云端的連接，及將未來在工業物連網最有價值的設備預防維護和檢測的骨架先期建構完成，讓客戶可以簡化部屬端到云的物聯網智能應用及更進階的大數據分析。

透過研華完整產品線的優勢，協助使用者方便且容易的連接既有的設備及資料采集，同時將這些搜集到的數據放到設備裝置中，而研華的設備裝置除了可以扮演Edge的角色，更可以根據不同應用和硬件規格來搭配WISE-PaaS/EdgeSense，例如：滿足高速運算的邊緣計算服務器（Edge Intelligence Server, EIS）、低功耗的Intel Atom/ARM-based網關和符合MCU等級的傳感器端點裝置等， 三種等級可滿足不同應用所需，例如高運算的裝置可以作為機器學習先端處理，部分可兼具有GPU 的運算能力，而低功耗的裝置可以作為感測器數據的收集及預處理，最低等級的裝置可以單純作為protocols轉換的網關，上述的解決方案也可透過預整合的服務連接到巨人的云端平臺。所以研華等于協助有上云端需求的使用者，降低設置/ 處理上的困難與門坎，并快速的將數據與主要云端服務供貨商進行連接，提供使用者一個登上巨人云端的便利快捷方式。

就目前產業發展趨勢來看，每家業者對于IoT或Edge都有不同的規劃，像奇異（GE）這種大型業者，甚至透過云端服務業者的平臺，建立起屬于GE 集團的PaaS及SaaS的應用；不過，不可能每一家業者都像GE這種規模的業者，建立屬于自己的平臺。所以，在IoT概念下，如何為使用者帶來效益，并協助所有使用者都能獲得跟GE 同等的享受，讓有需求的使用者都能擁有邊緣計算平臺，就成了研華努力發展的目標。

目前從架構上來看，WISE-PaaS/EdgeSense是目前研華與云端服務業者之間的交集，云端服務業者希望透過WISE-PaaS/EdgeSense所提供的軟件服務來取得數據數據，研華則是希望透過WISE-PaaS/EdgeSense的解決方案，提供客戶進行數據上傳至云端的途徑，以及加速達成初步智能化的應用。研華強調，基于研華本身硬件產品的背景，研華所提供的軟硬整合解決方案，將有助于與現有的系統進行整合及加速實踐現場應用。

對于許多無法連網或需要實時性快速反應的產業應用而言，研華認為，整合WISE-PaaS/EdgeSense的邊緣計算服務器（Edge Intelligence Server, EIS）將成為這些系統核心的中繼站，云端反而會成為輔助的工具，快速實時現場端的控制都會交由EIS 處理，而中長期的分析才會傳回云端，而透過WISE-PaaS/EdgeSense結合EIS的概念，研華可以加快使用者實現應用。

▌▌與伙伴協力持續打造成功應用模式

研華從2014年開始著手WISE-PaaS平臺的建置，過程中更了解WISE-PaaS/EdgeSense設備聯網與無線感測整合的軟件服務概念，將能快速響應客戶在物聯網的落地需求，未來將藉由與伙伴共創的合作概念，持續導入更多智能化的軟件方案、建立成功的應用模式及強化開發工具使用體驗，協助客戶端以更快速的方式打造專屬應用情境的智能應用。

如何獲取干貨？

研華工業互聯網平臺WISE-PaaS為系統整合商、制造業、傳統產業、各領域市場提供關鍵核心軟件服務：

●設備聯網與無線感測整合的EdgeSense

●數據采集與可視化的WebAccess

●視頻與多媒體影像分析的VideoSense

●云服務平臺的EnSaaS

2016年11月10至12日，全球智能系統（Intelligent Systems）領導廠商研華公司在其臺北林口園區舉行2016 Industrial IoT WPC工業物聯網全球伙伴會議。本屆大會以“攜手伙伴贏向工業物聯網”為主題，聚焦工業4.0、交通、智慧能源與環境設備等重要領域，同時藉由共享經濟概念，以WISE-PaaS平臺構建生態體系，推出垂直產業整合式解決方案（Solution Ready Platform，SRP），攜手國內外客戶加速各產業走向智能化應用。

據了解，WPC每兩年舉行一次。今年有來自超過20個國家近400位的研華伙伴、客戶共赴研華新落成的物聯網園區二期制造中心，在現場觀看眾多SRP實際落地項目成果，體驗最新工業4.0概念運用。

（研華工業物聯網全球伙伴會議合影）

聚焦智造，共赴IIoT“掘金時代”

“物聯網技術的普及運用、共享經濟的發酵應用、企業逐步走向平臺化經營等三大潮流將引領物聯網世界。”研華科技董事長劉克振說。

（研華科技董事長劉克振）

作為實現智能制造的關鍵技術手段，工業物聯網成為此次大會的高頻核心詞匯。首先，它很值錢。

研華股份有限公司總經理何春盛表示，通過垂直行業的實際發展環境觀察，基于未來10年中物聯網采用率的范圍、經濟和人口趨勢，以及技術的可能發展進程，預計在2025年物聯網的經濟影響價值可能在550萬美元。放眼全球，會與物聯網技術產生智能升級關系的工廠基數超過1000萬家，其中，中國當仁不讓地成為最具潛力市場。他表示，造就這波轉變的四大物聯網顛覆性的技術包含傳感器、無線技術、IoT-PaaS，以及大數據分析技術。

（研華股份有限公司總經理何春盛）

其次，在研華的這次分享大會當中，“工業物聯網”不光頻頻出現在每位演講者的主題報告中，更多的是有與之相關的智能軟硬件產品、解決方案、分享平臺及行業應用的實際落地。比如，研華藉由Sector-Lead專注工業物聯網、工業設備制造、智慧工廠、能源與環境、交通、網通等6大垂直領域，攜手伙伴共同合作SRP解決方案，將解決方案深耕落地。

為什么選擇這6大垂直行業？工控小編和大家分享一下其中的“數字商機”：整合智能工廠與云服務應用領域擁有2.1萬億服務市場，其中涉及PLC控制、PC Base控制、CNC控制等設備自動化、廠務能源環管理、MES整合及生產履歷等應用；在智能設備市場，工具機床、半導體、機器人、電子制造、LCD面板等行業蘊含巨大商機；交通領域，中國“十三五”期間，全國智能交通市場成長率約為350%-400%，市場規模預計達到350億元至400億元；中國能源與環境領域，涉及“大氣十條”、“水十條”、環境質量、“土十條”等環保市場釋放萬億元市場商機。

那么問題來了，各位親，你們準備好了嗎？

研華IIoT戰略，攜手伙伴跨越IoT三大階段

機會留給有準備的人，研華就是其中一位“有心者”。早在2009年，研華就開始關注IoT，然而，在當時的大環境下基本沒有人認可或接受這一概念。曲高和寡，雖然尷尬中帶著些許無奈，但是立足于技術發展趨勢、緊貼客戶實際需求的研華果敢地堅持了下來。

現如今，IoT已經跨越了被認知、被接受的階段，逐步走向行業落地。研華也積極部署其IIoT戰略。據研華高層透露，下面這張研華IIoT戰略架構圖整合了如微軟、ARM、百度等產業下中上游各方意見建議，以便更好地將大家串聯起來，攜手共同發展。

（研華IIoT戰略架構圖）

在研華IIoT戰略框架中，劉克振解讀不同層級的共享商機。第一層IoT傳感裝置領域，工業無線感知更具發展潛力，其中，研華提供M2.COM這一集成傳感器、嵌入式系統和網絡連接特性的模塊化、標準化平臺，并與ARM、Semtech、ST（意法半導體）、Linear（凌力爾特）、Sensirion、TI（德州儀器）、PNI等伙伴牽手合作推出相關產品。第二層嵌入式平臺和邊緣智能服務器領域，研華將重點打造整合了軟體的工控機，就像裝有APP智能手機。明年，研華將推出一系列“智能”工控機新產品。第三層軟硬整合應用解決方案，是研華接下來發展的重點，單單研華工廠就已經規劃了十幾個SRP，未來還將推出更多。研華把關鍵技術或解決方案置于平臺中分享予顧客，讓客戶能藉此發揮最大價值，降低客戶轉化產業智能化障礙，并普及物聯網技術運用于各產業中。第四層特定領域云服務，主要由客戶負責。

（IoT三大階段）

研華認為，目前IoT正經歷上圖三個階段。從圖中可以清晰地看到研華在IoT領域的前瞻性部署。第一階段，研華發展重點在于搭建嵌入式硬件平臺；第二階段，研華著力部署整合了IoT PaaS軟件平臺的SRP和EIS；第三階段，深度聚焦垂直行業的云服務，這部分主要由研華的合作伙伴完成。

劉克振表示，無論是“互聯網+”還是“物聯網+”，都需要一定的市場規模進行落地發酵，中國無疑有著非常好的基礎，再加上中國業者敢于創新、敢于拼搏的精神，他預測未來的IIoT發展趨勢將會由中國來引領。

研華Sector-lead聚焦6大垂直行業

瞄準IIoT，有商機、有藍圖、有架構、有策略，如何加以落地？研華科技工業物聯網事業群副總蔡淑妍表示，研華工業物聯網事業單位將以SRP模式，讓所有客戶在特定項目上皆能以更快速、更節省時間方式，達到應用產品的標準化，進而協助系統整合商客戶達成客制化應用。

（研華科技工業物聯網事業群副總蔡淑妍）

為深度了解各行業需求，研華將以Sector-Lead業務組織專注聚焦包括工業物聯網（General Industrial IoT）、工業設備制造（Industrial Equipment Manufacturing, IEM）、智慧工廠（iFactory）、能源與環境（Energy & Environment, E&E）、交通（Transportation）、網通（iNetworking）等6大垂直領域發展SRP全方位軟硬整合應用解決方案。同時藉由Sector-Lead業務組織模式與生態伙伴集結，對準市場并提供加值服務，為整體工業物聯網布局。

“走進垂直領域，是價值的潮流。”劉克振建議，客戶可以一般行業IoT、IIoT AOnline為基礎，拓展廣度；在工業物聯網、工業設備制造、智慧工廠、能源與環境、交通、網通中選擇一兩個行業垂直發展，形成解決方案包，通過整合—復制—再整合—再復制的方式，構建行業應用深度。

工業設備制造（Industrial Equipment Manufacturing, IEM）——提供完整的運動控制與機器視覺組件，包括運動控制，機器視覺、機器人控制器及智能設備的開發軟件平臺，幫助設備商來快速架構智能設備。以產業聚焦角度，深度結合各產業伙伴的domain know-how以及研華的產品技術與品牌優勢，共同深耕產業，形成完整的SRP應用解決方案。

智慧工廠（iFactory）——優先深耕自動化成熟度偏高、具備智慧排程能力、可容易導入智慧工廠且快速實現工業4.0的市場－汽車組裝業、食品產業、家電產業。針對傳統產業如PCB、太陽能源、LED等，以開放式解決方案導入并協助提升等級進入工業4.0。導入創新在線銷售經營模式IoT Mart，著重對于伙伴的B to B to C的應用方案銷售，讓SRP應用解決方案具備全球可復制性特質。

能源與環境（Energy & Environment, E&E）——采用通訊標準IEC 61850，建立智能電網基礎設施的方案，布局全球。產品采用全球領先的遠程通訊技術如LORA、Sigfox等，并結合過去在采集與控制的技術，研發出諸多新功能，以滿足工業物聯網對工業通訊可靠、實時和安全性的需求。藉由WebAccess+物聯應用聯盟，結合行業客戶、政府、科研單位及業內系統整合伙伴，建立行業生態鏈合作平臺；在智慧工廠、電力與能源、智慧農業等行業，以WebAccess軟件為核心，垂直市場應用為導向，推廣云端服務，為用戶提供物聯應用系統整合方案。

交通（Transportation）——在研華各分公司形成專屬團隊，利用產品與產業know-how，協助客戶并提供適合產品。與生態伙伴合作跨國性標案，利用研華全球布局優勢，達到跨區域服務及在地服務，例如日本客戶得標海外鐵路與高鐵標案并與研華合作，即可藉研華在印度、越南、俄羅斯的分公司或經銷商，提供完善的在地化服務。

為了更好地推動實施IIoT戰略，研華啟動了IIOT Sector-Lead轉型落地計劃。據研華科技中國區總經理羅煥城介紹，其一，由產品銷售轉型到SRP銷售，以方案與應用為導向，推出不同的SRP解決方案包，幫助用戶及時上市；其二，由Geo-region轉型到產業銷售，聚焦不同行業，各部門緊密對接；其三，由線下行銷轉型到線上行銷；其四，藉由生態伙伴合作推動IoT，除了WA+，研華會幫助現有經銷商以深耕產業的方式，“做大做專”差異化區隔成長，其中，“專”為產業專注，“大”是利用通用計算平臺與自動化產品組件擴大銷售。

（研華科技中國區總經理羅煥城）

“在共享經濟時代，所有的策略伙伴均須在平臺上創造價值，沒有價值意味著沒有地位，不論是渠道商、專營商抑或是集成商，都需要創造自身價值。”羅煥城說。

共享經濟，深耕物聯生態圈

沒有一個企業能夠滿足用戶所有的工業4.0需求，工業4.0的成功實施需要更多的合作伙伴。研華持續秉持著“驅動智慧城市創新 共建物聯產業典范”作為企業深耕及實現智慧城市與工業4.0的愿景。最新數據顯示，研華在全球擁有的IIoT合作伙伴達到了482個。

據研華科技工業物聯網事業群副總經理蔡奇男介紹，全球已有76個合作伙伴加入WA+聯盟。研華正在打造軟件市集平臺WISE-PaaS Marketplace——由研華所整合打包的產業物聯網軟件應用及相關服務，具體包括完整的使用軟件方便用戶快速探索，WISE Point機制讓用戶方便簡單采購，提供第三方軟件公司銷售平臺。

（研華科技工業物聯網事業群副總經理蔡奇男）

“協同深耕、共創多贏”是工業4.0 時代的趨勢，研華推動的WebAccess+物聯應用聯盟，就是采取共享經濟的思維，攜手伙伴積極迎向工業4.0，驅動伙伴合作共贏，共創物聯產業商機。研華深信，不論是在智慧城市亦或工業物聯網領域，唯有與生態伙伴協同合作，才能為客戶帶來最大的價值。

目前，我國農業正處在從傳統農業向現代農業迅速推進的過程中，現代農業的生產、經營、管理到服務的各個環節都迫切呼喚信息技術的支撐。農業智能化已成為我國現代農業發展的新方向，發展智慧 農業已成為發展的必然路徑。

智慧農業作為農業發展的趨勢，國外各國都十分注重智慧農業的發展，下面就讓看一下日本智慧 農業發展對我國有哪些借鑒意義。

日本政府高度重視農業物聯網的發展。2004年，農業物聯網被列入日本政府計劃。當時日本總務省提供U-Japan計劃，其核心是力求實現人與人、物與物、人與物之間相連，在未來形成一個人或物均可互聯、無處不在的網絡社會，其中就包括了農業物聯網技術。

截至2014年，全日本已有一半以上農戶選擇使用農業物聯網技術，這不僅大幅提高了農產品生產效率與流通效率，也有助于解決農業勞動人口高齡化和勞動力不足等問題。日本政府提出，到2020年，受益于生產效率和流通效率的提高，其農作物出口額有望增長至1萬億日元，同時農業物聯網將達到580億至600億日元規模，農業云端計算技術的運用占農業市場的75%。此外日本政府還計劃在10年內以農業物聯網為信息主體源，普及農用機器人，預計2020年農用機器人的市場規模將達到50億日元。

日本農業體系“分散生產、集中供應”，批發市場主導80%農產品流通。日本農業與中國較為類似，據日本農林水產省統計，97%的日本農戶菜田面積在3畝以下，且農產品供應高度依賴進口。上游高度分散背景下80%農產品通過批發市場流通，流通模式為“生產者—農業協會—批發市場—中間批發商—零售店—消費者”，批發市場承擔貨物集散核心功能。中央批發市場事務所(政府監管機構)、批發股份公司(農產品拍賣活動組織者)、中間批發商(拍賣參加人)共同組成日本農產品批發體系。生產者將產品委托與農協或貿易公司，由農協將蔬菜統一交由批發股份公司在市場內組織競拍(價高者得)。批發商拍得產品后、向零售終端實現銷售。以批發市場為核心的流通模式下，從生產者到消費者經歷至少兩級批發商，流通成本(包括物流、各級加價)顯著高于直銷模式。

圖表1：日本的農產品流通體系

農超對接模式占農產品流通總量20%。為降低流通成本，20世紀90年代日本下游零售商和上游部分大型農協共同推動農超對接實踐。大型超市與農協直接簽訂產銷合同，農產品在超市生鮮配送中心進行分揀、包裝、冷鏈直配至門店。農超對接模式下產品零售價格較批發市場模式低約15%。但日本農業上游分散格局下多數農協規模較小，難以滿足下游超市大批量直采需求，因此目前農超對接模式僅占日本農產品流通總量20%。

一、政府十分重視農業信息化體系建設

首先，重視農村信息化的市場規則及發展政策的制定。日本政府根據農業生產生活的市場運營規則，建立了若干個專門咨 詢委員會，制定了一系列制度性規則和運行性規則，約束市場各方的行為規范，并根據實際需要制定了發展政策，促進市場的有序運行。其次，重視農業基礎設施的建設。日本歷屆政府都十分重視農村的通訊、廣播、電視的發展。目前，日本農林水產省正在制定一項名為“21世紀農林水產領域信息化戰略”的計劃，計劃的基本思路是大力充實農村的信息通信基礎設施，如鋪設光纜等，以建立發達的通信網絡。

二、建立了完善的農業市場信息服務系統

日本的農業市場信息服務主要由兩個系統組成，一個是由“農產品中央批發市場聯合會”主辦的市場銷售信息服務系統。日本現已實現了國內82個農產品中央批發市場和564個地區批發市場的銷售數量及海關每天各種農產品的進出口通關量的實時聯網發布，農產品生產者和銷售商可以簡單地從網上查出每天、每月、年度的各種農產品的精確到公斤的銷售量。另一個是由“日本農協”自主統計發布的全國1800個“綜合農業組合”組成的各種農產品的生產數量和價格行情預測系統。憑借著兩個系統提供的精確的市場信息，每一個農戶都對國內市場乃至世界市場什么好銷、價格多少、每種農產品的生產數量了如指掌，并可以根據自己的實際能力確定和調整自己的生產品種及產量，使生產處于一種情況明確、高度有序的狀態。值得一提的是，日本十分重視民間在提供市場信息方面的作用。日本各地的農產品批發市場均為經營性的特殊法人。政府為批發市場的運行制定了一套嚴密的法律。根據這些法律批發市場有義務及時地將每天的各種農產品的銷售及進貨數量、價格上網公布。由于一個市場信息發布工作做得越好，它的交易量就可能越大，因此，日本的農產品信息發布做得準確、及時和全面，對整個農業起到了良好的指導作用。

三、完成了農業科技生產信息支持體系

前瞻產業研究院《中國互聯網+智慧 農業趨勢前瞻與產業鏈投資戰略分析報告》指出：日本的農戶自身基本不具備科技開發能力，生產所需的各種科學技術大多來自于國立和民間的各種農業科研機構。為此，日本十分重視信息技術作為載體在農業科技推廣中的作用。日本現在已將29個國立農業科研機構、381個地方農業研究機構及570個地方農業改良普及中心全部聯網，271種主要農作物的栽培要點按品種、地區特點均可在網上得到詳細的查詢。其中，570個地方農業改良普及中心與農協或農戶之間可以進行雙向的網上咨 詢。而且，日本正在逐步完善農用物資及農產品銷售的網上交易系統。日本對于電子交易在農業領域的應用十分重視。日本于1997年制定了“生鮮食品電子交易標準”，建立了生產資料共同定貨、發送、結算標準，并正在對各地的中央批發市場進行電子化交易改造。

四、計算機網絡系統的應用發展迅速

日本早在1994年底就已開發農業網絡400多個，計算機在農業生產部門的普及率已達到93%。20世紀90年代初建立了農業技術信息服務全國聯機網絡，即電信電話公司的時實管理系統(DRESS)，其大型電子計算機可收集、處理、貯存和傳遞來自全國各地的農業技術信息。每個縣都設有DRESS分中心，可迅速得到有關信息，并隨時交換信息。近兩年開發的農業技術情報網絡系統，借助公眾電話網、專用通訊網、無線尋呼網，把大容量處理計算機和大型數據庫系統、互聯網網絡系統、氣象情報系統、溫室無人管理系統、高效農業生產管理系統、個人計算機用戶等聯結起來。政府公務員、研究和推廣公務員、農協和農戶，可隨時查詢、利用入網的各種數據，這些數據有農業技術、文獻摘要、市場信息、病蟲害情況與預報、天氣狀況與預報、世界或本國或縣甚至町村地圖、電子報刊、音像節目、公用應用軟件等。與此同時，日本政府十分重視農村計算機的普及與應用，日本農戶購買微機可得到一定補助，針對日本農業人口大多65歲以上的現實，日本開發了由老年人使用的專用界面，還開辦了各種類型的培訓班，政府所派的農技指導員除了教農民農業技術以外，還承擔了微機的教學工作，促進了農村計算機的普及。

8月17日報道，一個國際科研小組對70份有關全球變暖和農業之間的關系的報告進行分析后，15日在美國《國家科學院院刊》上發表分析結果稱，全球變暖可能導致小麥、水稻、玉米等主要農作物的全球產量減少。

這些研究采用了各種不同的研究模式，包括模擬農作物在不同的全球和當地氣溫下會產生什么反應、根據過往的氣候和收成數據來制定的概率模式、人為的耕地暖化研究等。但刊登在這份由同行評審的刊物上的報告指出，上述所有研究模式的結論都是——“氣溫不斷上升可能對小麥、水稻和玉米的產量產生負面作用。”

該報告下結論說：“全球氣溫的中位數每上升1攝氏度，估計會導致小麥的全球平均產量下降6%。”同時，水稻產量會下降3.2%，玉米產量下降7.4%。“大豆產量則無太大的變化。”領導這項研究的美國佛羅里達大學教授森特霍爾德·阿森說，這4類農作物對人類的生存至關重要，因為人類2/3的熱量攝入源自小麥、水稻、玉米和大豆。

研究還發現，全球變暖對不同作物和不同地區的影響大不相同，氣溫上升可能會使某些地區作物增產，但對絕大多數地區的影響是負面的。因此，有必要根據地區和作物情況采取相應措施，以在全球人口增加的背景下保障糧食安全。

通過電腦就能監控大棚內的蔬菜長勢，拿起手機就可隨時隨地控制水肥灌溉設備，大棚溫室實施自動葉面施肥、通風、照明、實現精準種植……如此神奇的智能化系統既不是網絡種菜游戲，也不是科幻片里的外星基地，這樣的“智能農業”正成為大連市未來農業發展的現代化標準。大連哲勤科技有限公司正憑借物聯網以及云計算等信息技術，將傳統農業納入到更現代化的“大農業”領域，并將在農業種植、水產養殖、畜牧養殖、環境監測、氣象報告、水利分析等眾多領域帶來全新的科技變革。

2017年中央農業1號文件指出，要大力推行農業綠色生產方式并強化科技創新驅動。一直以來，農業生產主要依靠農民的“經驗”來盤對作物的生長情況，包括灌溉、施肥、溫度等完全依靠代代相傳的農耕經驗，這種經驗不僅難以量化并傳承，在耕種上也存在一定的滯后性，即作物的生長情況只能通過枝葉、果實表現出來，包括病蟲害等，只能事后補救，農民無法在第一時間了解到作物的“饑餓”“口渴”或“病痛”，最重要的是，種植經驗是一種模糊的“直覺”，對于現代農業來說，既無法做到精細量化，更無法通過精準檢測為作物記錄詳細的“生長檔案”。

5月25日啟幕的第十九屆大連國際工業博覽會上，大連哲勤科技有限公司就帶來了其潛心多年研發的“智慧農場系統”吸引了參觀者的廣泛關注。這套系統通過分布式智能傳感器網絡與物聯網系統，對溫室內的土壤水分、土壤電導率、葉面溫濕度、PH值、空氣溫濕度、光照度、二氧化碳濃度等作物生長的要素進行匯總，并通過智能專家系統對當前的溫室小氣候經綜合決策，并實時調控水肥、照明、通風等，從而實現控制智能化、管理科學化、服務信息化。“智慧農場系統”通過自動化種植極大降低了人力成本，同時通過精準種植、數據采集、智能分析、環境模擬等方式，可以將農作物的產量提高20%～30%。最重要的是，該系統通過對農作物從生長期到成熟期乃至銷售環節進行詳盡的數據記錄，通過農作物的“生長檔案”真正做到產品溯源，切實保障農作物的市場穩定和食品安全。

除了在溫室種植方面可以實現智能監控和自動化種植，這套系統以及配套的智能傳感器還同樣適用于水產養殖監控、畜禽養殖監控以及環境監測，并可為農科院、氣象局等機構提供農業大數據的采集和資源共享，通過監測進而分析每一塊土地的利用類型及各類作物的種植要素，從科學上解答“種什么”、“怎么種”等一系列問題。

經過多年的研發和改進，大連哲勤科技有限公司的“智慧農場系統”已獲得多項國家專利并擁有自主知識產權，并與多個地區的農科院進行深入合作，已在全國近萬個溫室大棚內應用。2016年，大連哲勤科技有限公司與中國聯通合作建設了位于青海省的1500個大棚項目，今年，與中科院北京信息網絡中心合作完成了位于長白山的生態環境監測項目。另外，大連哲勤科技有限公司還協助長安大學、北京師范大學等院校完成了地理信息采集、土壤監測等科研項目。

第十九屆大連國際工業博覽會于25日啟幕，為期3天，大連哲勤科技有限公司的展臺位于西廳33號，感興趣的市民可在今天及明天前往參觀，現場可通過“智慧農場系統”的模型詳細了解系統的智能化。目前，“智慧農場系統”已經全面進入產業化階段，對于部分農業生產者對增產效果等方面的擔憂和觀望，大連哲勤科技有限公司表示，完全可以為農戶免費安裝，讓農戶先體驗、先使用、先受益，實現增產后再付費。另外，所有“智慧農場系統”都可享受終身免費的后期維護和使用指導，切實保證系統運行的省心、省時、省錢。

? ??“西門子PROFINET峰會”旨在探討Profinet技術在實現數字化制造，構建數字化企業方面的決定性作用，分享Profinet技術在幫助企業提高生產效率、降低成本方面的成功經驗。

? ??Profinet是全球領先的基于工業以太網技術的工業現場總線標準，它為自動化通訊提供了完整的網絡解決方案。它集當前諸多自動化領域的熱點于一身，如實時以太網、運動控制、分布式自動化、故障安全以及信息安全等。Profinet集成了Profibus與以太網的優勢，完全融合了 Profibus在工業應用方面與以太網在開放性和靈活性方面的優勢，并成為可以無縫集成其他總線技術的新利器。如今，Profinet在全球安裝的節點設備已近1000萬，是市場占有率最高的基于工業以太網技術的工業自動化總線標準。而其前身Profibus現場總線歷經26年的發展，已經擁有接近 5000萬個安裝節點。從2014年9月起，Profinet被正式批準為中國國家推薦性技術標準。用戶借助一條統一的Profinet電纜傳輸介質，不僅可以完成所有的控制任務，還能實現跨越現場層、控制層和管理層的數據傳輸，將工廠各個部分聯系為統一整體，真正做到一網到底，管控一體化。

? ??憑借Profinet，西門子將以太網成功應用到了自動化領域，為實施創新型機器和工廠解決方案提供了有力保障。基于Profinet優秀的靈活性和開放性，用戶可根據具體需求任意設計機器和工廠的系統架構。與此同時，Profinet的高效性還意味著用戶可以實現資源的有效利用并顯著提升工廠的運營效率。

? ??西門子提供了全面的基于Profinet技術的產品、系統與解決方案，涵蓋了從控制器、驅動系統，到傳感器和儀表，再到通訊設備的全線工業產品。在 TIA全集成自動化系統中，所有西門子產品系列均支持Profinet功能。為應對“工業4.0”愿景和“中國制造2025”國家規劃提出的挑戰，西門子正大力推進數字化企業發展。要實現數字化企業有四個關鍵要素，應用數字化企業軟件套件、部署工業通迅網絡、確保在工業環境下工廠與網絡的安全以及系統的完整性、以及面向特定業務的工業服務。其中，工業通訊是至關重要的基礎，Profinet作為適用于實時自動化行業的開放式以太網技術，能夠滿足面向未來的大數據傳輸和高精度控制，支持中國制造業的強國之路。

全國農業技術推廣服務中心

　　“立春”已過，“雨水”將至，全國冬小麥陸續返青起身拔節，正是加強春季田間管理，促進苗情轉化升級，實現穩穗增粒的關鍵時期。針對當前小麥苗情、土壤墑情和氣候特點，各地要遵循“因地因苗、分類管理，控旺促壯、促弱轉壯，節肥增效、綠色防控，穩穗增粒、抗逆保豐”的技術路徑，強化技術措施落實，夯實夏糧豐收基礎。

　　一、黃淮和華北地區

大部地區小麥秋播期間天氣條件和土壤墑情較為適宜，適期播種比例大，整地播種出苗質量較高。旺苗面積有所增加，春季凍害風險較大。部分地區旱象顯現，土壤墑情偏差。同時，部分秸稈還田麥田，土壤暄松，苗情較弱。春季麥田管理應以“控旺促弱轉壯、保苗穩健生長”為主攻方向，切實抓緊抓好各項關鍵技術措施落實。

一是鎮壓劃鋤，保墑增溫。鎮壓可壓碎土塊，彌封裂縫，使冬季凍融疏松的土壤沉實，使土壤與根系密接起來，有利于根系吸收水分養分，減少水分散失。對于吊根苗和耕種粗放、坷垃較多、秸稈還田導致土壤暄松的地塊，一定要在早春土壤化凍后進行鎮壓，以沉實土壤，彌合裂縫，減少水分蒸發，避免冷空氣侵入分蘗節附近凍傷麥苗；對沒有水澆條件的旱地麥田，在土壤化凍后及時鎮壓，促使土壤下層水分向上移動，起到提墑、保墑、抗旱的作用；對長勢過旺麥田，在起身期前后鎮壓，可以抑制地上部生長，起到控旺轉壯作用。劃鋤具有良好的保墑、增溫、滅草等效果，早春劃鋤最好和鎮壓結合起來，一般是先壓后鋤，以達到上松下實、提墑保墑增溫抗旱的作用。

二是分類管理，控旺促弱。對旺長苗，應以控為主。旺苗麥田一般年前畝莖數達80萬以上，這類麥田由于群體較大，葉片細長，拔節期以后，容易田間郁蔽、光照不良，導致倒伏。對這類麥田在返青至起身階段及早鎮壓，可有效抑制春季分蘗和基部節間過度伸長。旺長嚴重地塊可鎮壓2—3次，春季追肥澆水推遲到拔節后期，每畝追施尿素15公斤左右。對三類苗，應以促為主，促苗情轉化升級。在早春表層土化凍2厘米時開始劃鋤，增溫促早發。同時，在早春土壤化凍后及時追施氮素化肥和磷肥，促根增蘗保穗數。只要墑情尚可，盡量避免早春澆水，以免降低地溫，影響土壤透氣性延緩麥苗生長。待日平均氣溫穩定在5℃時，三類苗可以施肥澆水，畝施5—8公斤尿素，促三類苗轉化升級；到拔節期每畝再追施5—8公斤尿素，促進穗花發育，增加每穗粒數。對二類苗，重點是適當促進春季分蘗，鞏固冬前分蘗，提高分蘗成穗率。應在小麥起身期進行肥水管理，結合澆水畝追施尿素10—15公斤。對一類苗，突出氮肥后移。對地力水平較高、畝群體莖蘗數70—80萬的一類麥田，在小麥拔節中后期追肥澆水，以獲得更高產量；對地力水平一般、畝群體莖蘗數60—70萬的一類麥田，在小麥拔節初期進行肥水管理，結合澆水畝追施尿素15公斤。對旱地麥田，應在早春土壤化凍后抓緊進行鎮壓劃鋤、頂凌耙耱等，以提墑、保墑。弱苗麥田，要在土壤返漿后，借墑施肥，促苗早發；一般壯苗麥田，應在小麥起身至拔節期間降雨后，抓緊借雨追肥。一般畝追施尿素12—15公斤。對底肥沒施磷肥的，要在施氮肥時配施磷酸二銨，促根下扎，提高抗旱能力。對凍害麥田，冬前和越冬期凍害較重的麥田，要早管促早發，及早采取管理措施。早春適時摟麥或劃鋤，去除枯葉，促新生葉早生快發。在土壤解凍后及時追肥，一般每畝施尿素15公斤左右，缺磷地塊畝施氮磷復合肥20公斤左右，促進分蘗成穗。在拔節期再根據苗情酌情追施氮肥或氮磷復合肥，提高穗粒數。

三是防控病蟲，化學除草。做好紋枯病、全蝕病、莖基腐病、根腐病、地下害蟲、麥蜘蛛、吸漿蟲等病蟲害監測防控工作，指導農民科學選藥、安全用藥，及時防治、聯防聯治。要精準用藥，綠色防控。對冬前沒有進行化學除草的麥田，當日平均氣溫穩定通過6℃以后，選擇晴好天氣于上午10點至下午4點，及時化學除草，根據田間雜草種類選擇適宜除草劑，并嚴格按照要求操作，以免發生藥害。

四是預防凍害，及時補救。密切關注天氣變化，在降溫之前及時灌水，改善土壤墑情，調節近地面層小氣候，減小地面溫度變化幅度，防御早春凍害。凍害發生后，及時追施適量氮肥，然后澆水，促進受凍小麥恢復生長。

二、長江中下游地區

小麥已陸續返青，苗情總體好于上年同期，但旺長苗比例有所增加，部分田塊土壤過濕，晚播小麥苗情偏弱，雜草和病蟲害威脅較大。同時，小麥生育進程快于常年，春季凍害風險高。為此，春季麥田管理應采取“促弱控旺、穩穗增粒、抗逆保豐”的技術路徑，針對苗情的不平衡性，分類精準管理，重點是施好拔節孕穗肥和防治赤霉病，爭取足穗、大穗、優質豐產。

一是因苗制宜，施好拔節肥。春季管理的重點是施好拔節肥，開春時要及時查苗。對返青時群體過小（畝群體莖蘗數小于40萬）、穗數可能不足的三類苗和脫肥落黃嚴重麥田，要提早施用拔節肥，以促進弱苗轉壯，爭取足穗；對群體莖蘗數適宜的一、二類苗麥田，在葉色正常褪淡、植株基部第一節間接近定長、第二節間伸長1—2厘米、葉齡余數2.5左右時，追施拔節肥，有利于培育壯稈大穗，拔節肥一般可畝施尿素5—8公斤和三元高效復合肥（純氮、五氧化二磷、氧化鉀各15%）10—15公斤。對群體過大，葉色未正常褪淡的麥田，拔節肥應適當推遲施用，要做到葉色不褪淡不施肥。高產田提倡施用保花肥，也叫孕穗肥，掌握在劍葉（旗葉）露出一半時施用，有顯著的增粒增重效果，一般可畝追施尿素5—８公斤。但對弱筋小麥，施氮要前移，應以施用拔節肥為主，不宜追施保花肥。

二是清溝理墑，防漬防旱。春后要及時清溝理墑、疏通田內外溝系，保證排水暢通，做到雨止田干、溝無積水。淮北麥區尤其旱茬小麥春后要注意防旱，要清理“三溝”，以利于中后期灌好拔節孕穗水。

三是適時化除，及時綠色防控病蟲害。春季要根據草相及時進行化學除草、控制雜草危害，注意安全用藥、防止出現藥害。加強紋枯病、白粉病、赤霉病等病蟲害的防治，對病蟲防治要及時用藥、用對藥劑、適量用藥，白粉病、紋枯病主要是避免防治過遲，赤霉病關鍵是打藥時間要科學。要突出強化“一噴三防”工作，結合病蟲防治進行藥肥混噴，可一噴多防、保綠防早衰、保粒增重。

四是防御凍害，及早補救。今年早春發生凍害的風險較高，在小麥凍害發生后2—3天及時調查幼穗受凍程度，對莖蘗受凍死亡率超過10%的麥田盡早追肥，幼穗凍死率10%—30%的麥田畝施尿素5公斤左右，凍死率30%—50%的麥田畝施尿素7—10公斤，凍死率50％以上的麥田畝施尿素12—15公斤，爭取小分蘗和高節位分蘗成穗，以挽回產量損失。

五是控制旺長，防止倒伏。對群體過大、有倒伏風險的麥田，應強化控旺防倒。嚴格控制早春施肥。搞好拔節前鎮壓，旺長苗要重鎮壓，一般鎮壓1次，控制效應在1周左右，因此旺長苗每隔10天左右壓1次，連續鎮壓2—3次，土壤過濕、有露水、封凍、鹽堿土等情況下不宜鎮壓。拔節后的小麥不能鎮壓。在倒5葉至倒4葉初，葉面噴施生長抑制劑，可控旺防倒伏。

三、西南地區

小麥處于拔節后期，苗情總體較好，生育進程與常年相當。大部分地區土壤墑情適宜，丘陵稻茬麥漬害明顯，蚜蟲發生略重于去年同期。田間管理應采取“以促為主、促控結合”的技術路徑。

一是嚴格用肥，促弱控旺。畝產目標400—500公斤稻茬麥田，純氮總量控制在9—11公斤，農戶應根據底肥施用情況確定拔節追肥用量。底肥已施6公斤的，拔節期再追施3—5公斤。對播種遲、群體小，或長勢弱的丘陵旱地麥，畝施2—3公斤速效氮肥。因播期偏早、播量偏大，或施肥過重造成的旺長田，應噴施生長延緩劑控制生育進程，預防倒伏。

二是看墑補水，清溝降漬。去年秋播以來，降雨正常，大部分麥田墑情適宜，能保證小穗、小花分化發育之需。但要注意丘陵地區兩類極端地塊，一是槽溝地帶稻茬麥田依然較濕，應注意清溝降漬；二是旱坡地帶則偏干，需要補充澆灌。

三是病蟲防治，監測銹病。2月至3月中下旬是防治條銹病中心病團的關鍵時期，要對中心病團（病株）的點片田塊噴藥防治，防止病害流行。赤霉病以防為主，制定以赤霉病預防為重點的“一噴多防”措施，有效防控多種病蟲害。

四是預防低溫，防范凍害。“倒春寒”活動頻繁、對安全孕穗揚花構成威脅的地區，應通過水肥管理措施，增強小麥對低溫的抵御能力，減少小花敗育，穩定穗粒數。

四、西北地區

去年小麥播種期底墑充足，苗情整體較好，部分水澆地小麥冬前出現旺長趨勢。入冬以來降雨較少，旱地小麥略顯旱情。該區域是我國小麥條銹病主要越夏、越冬區，雖然今年發病時期有所推遲，基數不高，但也應加強源頭防控。水澆地小麥春季管理可參照黃淮麥區相關技術要求進行，旱地小麥春季管理的關鍵在于“立足抗旱”，做好早春鎮壓耙耱工作，促進小麥早返青、多分蘗、旺轉壯，確保穗數，適時追施拔節肥，增加粒數，奠定夏糧豐收基礎。

一是立足抗旱，耙耱保墑，鎮壓提墑。做好小麥越冬期的水分監測工作，早春水澆地麥田和旱地麥田應根據土壤墑情落實耙耱或中耕鋤劃等保墑措施，疏松表土，減少土壤蒸發保墑增溫，重點做好旺苗田和土壤懸虛麥田冬季和早春鎮壓耙耱；有水源灌溉地區可根據麥田土壤墑情制定灌溉計劃，預防春旱。

二是促控結合，穩壯促弱控旺，分類管理。對一類苗，突出氮肥后移。未澆冬水的一類苗麥田應在起身前期澆水；已澆冬水的一類苗麥田，肥水條件好，返青期畝總莖蘗數可達70—80萬，可將肥水管理推遲到拔節期，控制早春分蘗，促進個體穩健生長。對二類苗，重點是適當促進春季分蘗，鞏固冬前分蘗，提高分蘗成穗率。未澆冬水的二類麥田應在返青期澆水，并畝追施尿素2.5—5公斤；已澆冬水的二類苗麥田，返青期畝總莖蘗數50—60萬或表墑較差麥田，應在起身前中期澆水追肥；畝總莖蘗數60—70萬，應在起身后期，澆水追肥；保大蘗、爭中蘗為重點，提高成穗率、確保畝穗數，結合澆水畝追施尿素7.5—10公斤。對三類苗，應以促為主。未澆冬水三類苗麥田應返青前期澆水，并結合澆水畝追施尿素5—7.5公斤；對于已澆冬水的三類苗麥田，加強返青期肥水管理，以促為主。早春管理以保冬前蘗、促中小蘗，爭畝穗數為重點。墑情好的麥田，做好返青前期中耕鋤劃提溫保墑，促早發，增加早春分蘗，起身期配合澆水，畝追施尿素7.5—10公斤，配施磷酸二銨2.5公斤，提高成穗數。表墑差的麥田，春季應進行兩次肥水管理，第一次澆水追肥應在返青時，畝追施尿素5—7.5公斤，配施磷酸二銨2.5公斤；拔節期進行第二次澆水追肥，畝追施尿素5公斤，提高成穗率，促進小花發育，增加穗粒數。晚播弱苗田應趁雨雪，雪后追肥和早春返漿期追施速效氮肥，一般畝施尿素5—7.5公斤，磷肥施用不足田塊可配施磷酸二銨5公斤。

三是科學化除，做好病蟲防治。提早開展病蟲草調查，對發生趨勢和程度做出及時、準確的預測預報。重點做好病害（白粉病、銹病、赤霉病等）和蟲害（金針蟲、蠐螬、吸漿蟲、麥蜘蛛、麥蚜等）的監測防治，及時指導農民科學選藥、安全用藥，早防早治，統防統治。冬前未進行化學除草的麥田，在春季日均溫穩定通過5℃至小麥拔節前，選擇晴好天氣，上午10點至下午4點，根據田間雜草種類，選擇對路除草劑，及時進行化除。

四是預防凍害，及時補救。密切關注天氣變化，在降溫之前及時灌水，改善土壤墑情，調節近地面層小氣候，減小地面溫度變化幅度，防御早春凍害。凍害發生后，及時追施適量氮肥，然后澆水，促進受凍小麥恢復生長，減輕凍害損失。

　　隆冬時節，遼沈大地天寒地凍，草木蕭瑟。韓長賦先后到沈陽市蘇家屯區、大連市甘井子區等地，調研“大棚房”清理整治情況。在各處整治現場，此前違法違規建設的“大棚房”已拆除完畢，耕地正在進行復墾。韓長賦詳細詢問了“大棚房”整治總體情況，對地方政府部門下決心下力氣開展清理整治的做法給予肯定。他強調，在耕地上違法違規建設“大棚房”，動搖農業根基，侵犯農民利益，必須堅定不移開展清理整治。各地要提高政治站位，徹底排查，堅決整改，不獲全勝決不收兵，確保按時保質完成任務。他指出，“大棚房”清理整治的最終目的是復耕，耕地生產功能恢復后，要合理規劃，發展真正的高效農業、設施農業。

　　在大連市金普新區石河街道華農村，韓長賦與種植大棚櫻桃的村民進行深入交流，了解農民對大棚看護房面積的需求。聽到村民反映當地天氣寒冷，櫻桃種植的繁忙時節需要24小時看護，看護房面積不能太小，韓長賦表示，各地要深入調查，本著“農棚農用、從緊夠用”的原則，因地制宜、實事求是確定看護房面積標準，既要保障生產管理實際需要，也要節約保護耕地。

　　農村人居環境整治是實施鄉村振興戰略的重點任務。去年以來，金普新區以農村環境衛生整治為突破口，累計投入2400多萬元開展農村垃圾、秸稈、糞污等治理，各村對環境衛生實行網格化管理，明確專人負責，村容村貌明顯改觀。在石河街道石河村，韓長賦走進農戶家中，察看了解廁所改造、垃圾處理、污水排放等情況，詢問相關費用和資金來源。他強調，良好的人居環境是廣大農民的殷切期盼，農村改廁、垃圾污水治理等任務關系民生，要統籌謀劃，大力推進，把好事辦好、實事辦實，切實改善農民生活條件，提升廣大農民群眾的幸福感獲得感。

　　作為曾發生非洲豬瘟的疫情省份，遼寧經過采取有力處置措施，目前全省疫情已被撲滅并解除封鎖。韓長賦表示，非洲豬瘟防控是全球性難題，遼寧的防控成效表明，只要各級領導重視、各項措施切實落實到位，非洲豬瘟是可防可控的。各地各有關部門要增強信心，壓實責任，堅決落實好各項關鍵防控措施，全力以赴做好防控工作。在蘇家屯區老虎沖生活垃圾填埋場，韓長賦詳細了解了當地廚余垃圾的處理情況。他指出，泔水喂豬是非洲豬瘟傳播特別是區域性流行的主要途徑之一，要做好廚余垃圾的處理，切斷疫情通過泔水傳播的鏈條。他還來到位于沈大高速蘇家屯南出口的非洲豬瘟檢疫堵卡點，看望慰問值勤工作人員，勉勵大家再接再厲，共同奮斗，堅決打贏非洲豬瘟防控攻堅戰。