首先，ORP,它表示溶液的氧化還原電位。ORP值是水溶液氧化還原能力的測量指標(biāo),其單位是mv。一般的ORP儀表/酸度計(jì)都有PH/ORP切換的功能，在ORP儀表上的顯示調(diào)節(jié)按鈕上，其中有個(gè)注明的是“mv”字樣的按鈕擋。MV檔測的是氧化還原電位(ORP)，一般的ph計(jì)/酸度計(jì)也可以測量其值，但是要配有其ORP儀表電極。ORP儀表/酸度計(jì)和ORP儀表可以共用一個(gè)顯示表，但是使用的是不一樣的電極。它由ORP復(fù)合電極和mv計(jì)組成。ORP電極是一種可以在其敏感層表面進(jìn)行電子吸收或釋放的電極,該敏感層是一種惰性金屬,通常是用鉑和金來制作。參比電極是和pH電極一樣的銀/氯化銀電極。
水體的溫度對(duì)ORP值有影響嗎？在此影響ORP值的溫度系數(shù)也是一個(gè)變量,無法修正,因此ORP計(jì)一般都沒有溫度補(bǔ)償功能。
另外，關(guān)于ORP計(jì)的校準(zhǔn)，客戶也有疑問，為什么國外的產(chǎn)品都配有ORP校準(zhǔn)試劑，國產(chǎn)的沒有呢？ORP計(jì)使用時(shí)無需標(biāo)定,直接使用即可,只有對(duì)ORP儀表電極的品質(zhì)或測試結(jié)果有疑問時(shí),可用ORP標(biāo)準(zhǔn)溶液檢查電位是否在200-275mv之間,以判斷ORP電極或儀器的好壞。ORP測量電極(鉑或金),其表面應(yīng)該是光亮的,粗糙的或受污染的表面會(huì)影響電極的電位(mv)。ORP儀表在海洋勘探、生物工程、環(huán)境保護(hù)、釀酒工業(yè)等國民經(jīng)濟(jì)各部門都得到了廣泛的應(yīng)用。
]]>一、ORP傳感器的標(biāo)定方法
標(biāo)定是ORP傳感器使用前的重要步驟，通過標(biāo)定可以確定傳感器在不同氧化還原環(huán)境下的響應(yīng)情況，進(jìn)而確保測量結(jié)果的準(zhǔn)確性。ORP傳感器的標(biāo)定方法主要包括以下步驟：
1、準(zhǔn)備工作：在開始標(biāo)定之前，需要準(zhǔn)備一套標(biāo)準(zhǔn)的ORP溶液，這些溶液的ORP值是已知的，用于對(duì)比傳感器的測量值。同時(shí)，確保傳感器處于正常工作狀態(tài)，沒有損壞或故障。
2、零點(diǎn)標(biāo)定：將ORP傳感器浸入純水中，等待一段時(shí)間，直到讀數(shù)穩(wěn)定。此時(shí)，將儀器的讀數(shù)調(diào)整為零，作為起始參考點(diǎn)。這一步的目的是消除傳感器本身的偏差。
3、跨度標(biāo)定：接著，將傳感器浸入已知ORP值的標(biāo)準(zhǔn)溶液中，等待讀數(shù)穩(wěn)定。然后，將儀器的讀數(shù)調(diào)整為與標(biāo)準(zhǔn)值一致。這一步的目的是確保傳感器在不同氧化還原環(huán)境下的響應(yīng)與實(shí)際情況相符。
二、ORP傳感器的校準(zhǔn)策略
校準(zhǔn)是在使用過程中定期對(duì)ORP傳感器進(jìn)行檢查和調(diào)整的過程，以確保其長期穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。以下是一些建議的校準(zhǔn)策略：
1、定期校準(zhǔn)：建議定期對(duì)ORP傳感器進(jìn)行校準(zhǔn)，一般可以根據(jù)使用頻率和水質(zhì)變化情況來設(shè)定校準(zhǔn)周期。對(duì)于水質(zhì)變化較大的場合，建議縮短校準(zhǔn)周期。
2、使用多種標(biāo)準(zhǔn)溶液：在校準(zhǔn)時(shí)，使用多種具有不同ORP值的標(biāo)準(zhǔn)溶液可以提高校準(zhǔn)的準(zhǔn)確度和線性。這樣可以更全面地評(píng)估傳感器的性能，并發(fā)現(xiàn)可能存在的偏差。
3、注意環(huán)境條件：在校準(zhǔn)過程中，要注意環(huán)境條件對(duì)傳感器的影響。例如，溫度、壓力和光照等因素都可能影響傳感器的性能。因此，在校準(zhǔn)時(shí)應(yīng)盡量保持環(huán)境穩(wěn)定，并避免外界干擾。
三、總結(jié)
ORP傳感器的標(biāo)定和校準(zhǔn)是確保其正常工作和提高測量精度的關(guān)鍵步驟。通過合理的標(biāo)定方法和校準(zhǔn)策略，可以確保傳感器在不同氧化還原環(huán)境下的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，為水質(zhì)分析提供可靠的數(shù)據(jù)支持。在實(shí)際應(yīng)用中，應(yīng)根據(jù)具體情況選擇合適的標(biāo)定方法和校準(zhǔn)周期，并關(guān)注環(huán)境條件對(duì)傳感器性能的影響。
同時(shí)，對(duì)于ORP傳感器的使用和維護(hù)也需要引起足夠的重視。在使用過程中，應(yīng)遵循操作規(guī)范，避免對(duì)傳感器造成損壞或污染。在維護(hù)方面，應(yīng)定期對(duì)傳感器進(jìn)行清潔和檢查，確保其處于良好的工作狀態(tài)。
綜上所述，通過科學(xué)的標(biāo)定方法和校準(zhǔn)策略以及正確的使用和維護(hù)方式，可以充分發(fā)揮ORP傳感器的性能優(yōu)勢(shì)，為水質(zhì)分析提供準(zhǔn)確、可靠的數(shù)據(jù)支持。
]]>1.PH電極的壽命一般是多久
PH電極的使用壽命取決于多個(gè)因素，如經(jīng)常被使用的頻率、測量溶液的化學(xué)性質(zhì)以及保養(yǎng)情況等等。通常，在正常使用下，PH電極的使用壽命可以達(dá)到6個(gè)月至2年不等。但在極端情況下，如測試腐蝕性強(qiáng)、高溫或含有較多懸浮顆粒的溶液，PH電極的使用壽命可能會(huì)有所縮短。
2.PH電極的維護(hù)與保養(yǎng)
正確的維護(hù)與保養(yǎng)可以延長PH電極的使用壽命。以下是PH電極的維護(hù)保養(yǎng)技巧：
- 在使用前檢查PH電極是否干凈。如有殘留物，可先用去離子水清洗，然后再用實(shí)驗(yàn)紙輕輕擦拭，避免使用棉簽等棉制品。
- 正確存放PH電極。當(dāng)PH電極不在使用時(shí)，應(yīng)該將其放置在存放液中，而不是被直接暴露在空氣中。待再次使用時(shí)，需先用去離子水清洗，并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化校準(zhǔn)。
- 定期標(biāo)準(zhǔn)化校準(zhǔn)PH電極。對(duì)于經(jīng)常被使用的PH電極，建議至少每月進(jìn)行一次標(biāo)準(zhǔn)化校準(zhǔn)以確保準(zhǔn)確性。
- 小心處理PH電極。在處理PH電極時(shí)應(yīng)該非常小心謹(jǐn)慎，避免機(jī)械損傷電極。
通過正確的維護(hù)與保養(yǎng)，在PH電極的整個(gè)使用過程中保持其高精準(zhǔn)度，為實(shí)驗(yàn)研究提供更加準(zhǔn)確和可信的數(shù)據(jù)。
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壓力是全球范圍廣泛的現(xiàn)代應(yīng)用和行業(yè)中廣泛測量的物理變量。壓力 (P) 定義為單位力 (F) 除以該力均勻分布的面積 (A)，例如 P = F/A。這個(gè)簡單的關(guān)系意味著如果工作區(qū)域保持不變，壓力會(huì)與力成比例地增加。
大氣壓力通常用作壓力測量中的零參考，當(dāng)結(jié)果測量值稱為表壓 (g) 時(shí)。大氣壓力也稱為大氣壓力，由于重力，海平面的平均值約為 1 巴絕對(duì)值 (1013.25 毫巴)。大氣壓力隨著高度的增加而降低，產(chǎn)生越來越大的負(fù)壓（真空），直到在外層空間達(dá)到絕對(duì)壓力零點(diǎn)（總真空）。相反，液體壓力以每 10 m 靜水（靜水壓）深度約 1 bar 的速度增加到海平面以下，而海洋深度相當(dāng)于超過 1000 bar 的壓力（大約是大氣壓力的 1000 倍） .
在低于大氣壓的區(qū)域測量壓力，這被稱為真空或負(fù)壓。它可以測量為“絕對(duì)”壓力 (“a”)，其中零點(diǎn)是全真空（例如氣壓/氣象測量、高度監(jiān)測、密封容器壓力等），盡管大多數(shù)應(yīng)用使用“表”參考，零點(diǎn)在環(huán)境大氣壓力。這會(huì)自動(dòng)扣除環(huán)境壓力的影響，這通常是最常見的測量要求。對(duì)于監(jiān)測兩個(gè)輸入壓力差的應(yīng)用（例如過濾器狀況、孔板流量等），這被稱為壓差（“d”或“DP”），當(dāng)兩個(gè)輸入壓力值都為零時(shí)，零點(diǎn)就會(huì)出現(xiàn)。
?壓力傳感器如何用于液位測量？
壓力傳感器可用于使用流體靜力原理測量液位，從開放水域（如水庫水位或海深）到儲(chǔ)罐和容器。這假設(shè)介質(zhì)是具有恒定比重的靜態(tài)液體壓頭，并且系統(tǒng)在液體密度與清水不同的情況下按比例補(bǔ)償。例如，在測量油箱中的油位時(shí)，較低的比重意味著每米靜水深度或液位的壓力成比例地較低。此外，如果儲(chǔ)罐沒有排氣，或者在壓力下密封，則有必要測量和補(bǔ)償液體上方的表面壓力。
在實(shí)踐中，靜壓液位測量可以使用*浸入式探頭和密封電纜組件來檢測探頭入口上方的液體壓力頭。或者，壓力傳感器可以外部安裝在儲(chǔ)罐或容器的底部。壓差傳感器可用于為密封罐提供單個(gè)輸出，代表罐液位和表面氣壓的兩個(gè)輸入壓力的差異，或者可以使用兩個(gè)傳感器和輸出簡單地分別測量。
]]>一、太陽總輻射概念
太陽總輻射（TBQ）是地球表面某一觀測點(diǎn)水平面上接收太陽的直射輻射與太陽散射輻射的總和。太陽發(fā)出波長范圍在0.15~4.0μm的光線，稱為太陽光譜。太陽輻射到達(dá)地球大氣層的部分被稱為總輻射，也叫短波輻射。總輻射包括太陽的直接輻射和太陽散射輻射，用水平安裝的總輻射表測量。
（1）太陽直接輻射：經(jīng)過大氣散射和吸收的削弱之后，沿投射方向直接到達(dá)地表的太陽輻射。
（2）太陽散射輻射：太陽輻射通過大氣時(shí)，受到大氣中氣體、塵埃、氣溶膠等的散射作用，從天空的各個(gè)角度到達(dá)地表的一部分太陽輻射。
就全球平均而言，太陽總輻射只占到達(dá)大氣上界太陽輻射的45％。總輻射量隨緯度升高而減小，隨高度升高而增大。一天內(nèi)太陽輻射中午前后最大，夜間為零，一年內(nèi)太陽輻射夏季大冬季小。太陽輻射能在可見光線、紅外線和紫外線中分別占50％、43％和7％，即集中于短波波段，故又將太陽輻射稱為短波輻射。
二、輻射的度量和單位及換算關(guān)系
（一）輻射的度量和單位
輻射通量：單位時(shí)間通過任意面積上的輻射能。單位：J/s或W。
輻射通量密度：單位時(shí)間內(nèi)通過單位面積的輻射能量。單位：J/（s·m）或W/ m。
光通量：表征輻射通量而產(chǎn)生光感覺的量。單位：流明（lm）
光通量密度：單位面積上的光通量。單位：流明/米（lm/ m）
照度：單位面積上接受的光通量稱照度。單位：勒克斯（lx） 1lx = 1lm/m
（二）換算關(guān)系
太陽輻射度與太陽光照度是兩個(gè)不同的物理量，賦值的對(duì)象不同，所以沒有確定的轉(zhuǎn)換關(guān)系。太陽輻射光照強(qiáng)度（單位：lux）與太陽光輻射度（單位：W/m2）：
只有在確定的光譜能量分布情況下，才有明確的相關(guān)關(guān)系。一般天氣自然（太陽）光照情況下幾種光照度量單位的近似換算關(guān)系
klx數(shù)×4≈ W/m2?，W/m×4≈μmol/m·s
三、全國各地太陽能總輻射量與年平均日照當(dāng)量
（一）中國年太陽輻射總量分布
太陽輻射的日總量∶ 一日中，到達(dá)地面單位面積上的太陽輻射的累積值，稱為太陽輻射的日總量。
太陽輻射年總量∶一年中，到達(dá)地面單位面積上的太陽輻射累積值，稱為太陽輻射年總量。
（二）影響太陽總輻射的因素
太陽輻射總量不僅取決于太陽高度角、大氣透明度、海拔高度和天氣狀況等，還和日照時(shí)數(shù)有關(guān)。
（1）太陽高度角：太陽總輻射與太陽高度角呈正相關(guān)。
（2）大氣透明度：大氣透明度差，到達(dá)地面的太陽直接輻射減少，從而減少太陽總輻射。
（3）大氣質(zhì)量：大氣質(zhì)量越大，到達(dá)地面的太陽總輻射就越少。
（4）海拔高度：海拔高度越高，地面接收到的太陽總輻射就越強(qiáng)。
（5）坡度坡向：北半球北回歸線以北地區(qū)，緯度越高，越是表現(xiàn)出南坡向陽，北坡背陰，冬季比夏季顯著。
（6）云量：一般云越厚、越多，太陽直接輻射越弱。
（7）天氣狀況：晴天以直射輻射為主，散射約占總輻射的15%，陰天或太陽被云遮擋時(shí)只有散射輻射。太陽總輻射量通常按日、月、年為周期計(jì)算。
（三）全國各地太陽能總輻射量與年平均日照當(dāng)量
（單位換算1W=1J/s，所以1KWh/m2=1×1000×W×3600s=3600000W/m2）
四、太陽輻射與植物生長
太陽輻射對(duì)植物的影響∶熱效應(yīng)、光合效應(yīng)、形態(tài)效應(yīng)，決定了植物產(chǎn)量、形成及地理分布。
（一）太陽輻射光譜成分對(duì)植物的影響
（1）不同光譜成分對(duì)植物的影響
植物生長是在日光的全光譜作用下進(jìn)行的，不同光譜成分對(duì)植物的光合作用、色素形成、向光性、形態(tài)形成的誘導(dǎo)等影響是不同的。
① 植物吸收最多的是紅橙光和藍(lán)紫光，以參與光合作用。
② 光譜對(duì)植物的影響有三個(gè)作用和三個(gè)效應(yīng)；
可見光的光效應(yīng)，產(chǎn)生光合作用；
紅外線的熱效應(yīng)，促進(jìn)果實(shí)成熟；
紫外線的化學(xué)效應(yīng)，起成型作用。
（根據(jù)不同光譜成分對(duì)植物的影響，可以通過人工改變光譜來改善植物的生長。）
（2）光合有效輻射（PAR）
① 定義∶太陽光譜中對(duì)植物光合作用有效的光譜成份稱為光合有效輻射，大致包括380～710nm波段的太陽輻射（以符號(hào)Q代表，單位為瓦/米2）。
葉綠素吸收光譜的最強(qiáng)吸收只有兩個(gè)：一個(gè)在波長為640—660納米的紅光部分，另一個(gè)在波長為430—450納米的藍(lán)紫光部分。類胡蘿卜吸收光譜主要是藍(lán)紫光。色素對(duì)其他波長的光一般不吸收。
光合有效輻射計(jì)算公式∶PAR（Q）= 0.43 S+ 0.57D（S表示直接輻射強(qiáng)度，D表示天空散射輻射強(qiáng)度）。
②?太陽輻射中光合有效輻射的含量
光合光量子通量密度（PPFD）：單位時(shí)間通過單位面積的光合光量子數(shù)，數(shù)值單位是 μmol/m2·s，測量儀器為光量子輻射儀。
（二）光照強(qiáng)度與植物生長發(fā)育
（1）光強(qiáng)與光合作用
綠色植物的光合作用是在一定的光照條件下進(jìn)行的光飽和點(diǎn)；光合作用的速度達(dá)到最大時(shí)光的強(qiáng)度。
光補(bǔ)償點(diǎn)∶光合速度與呼吸速度相等時(shí)的光照強(qiáng)度。
不同植物對(duì)光強(qiáng)的要求不同，根據(jù)對(duì)光照強(qiáng)度的要求∶
喜光植物- 陽生植物（強(qiáng)光照下才能正常生長，如白樺、刺槐）
耐陰植物-陰生植物（一定的蔽陰條件下生長，如云杉、冷杉）
中性植物-（介于兩者之間，如紅松、椴樹、杉木、毛竹等，幼苗期較耐陰，隨著樹齡的增長，逐漸表現(xiàn)出不同程度偏陽的特性）
（2）光照強(qiáng)度對(duì)植物的影響
生長發(fā)育∶營養(yǎng)生長要有弱光，生殖生長要有強(qiáng)光。
產(chǎn)量∶光飽和點(diǎn)要高，光補(bǔ)償點(diǎn)要低，才能增產(chǎn)。
品質(zhì)∶強(qiáng)光有利于淀粉、蛋白質(zhì)的形成，弱光不利糖分的形成。
形態(tài)∶空曠地的稀疏樹木樹干粗矮、樹冠較大;密林中樹干細(xì)長，樹冠狹窄
（三）光照時(shí)間與植物的發(fā)育
（1）植物的光周期現(xiàn)象∶光周期現(xiàn)象是植物生長發(fā)育對(duì)晝夜長短的不同反應(yīng)。
根據(jù)光照的長短與開花的關(guān)系，植物可分為∶長日照植物、短日照植物、中性植物三類。
北半球生長季節(jié)里，南方光照時(shí)間短于北方，故南方多為短日照植物，而北方多為長日照植物。
長日照植物∶光照時(shí)間大于某一時(shí)數(shù)才可開花，一般原產(chǎn)中高緯（溫帶）地區(qū)，多為耐寒植物，如落葉松、小麥、大麥、燕麥、甜菜、菠菜等。
短日照植物∶光照時(shí)間小于某一時(shí)數(shù)才可開花，一般原產(chǎn)熱帶或亞熱帶地區(qū)，多為喜溫植物，如茶樹、晚稻、大豆、棉花等。
中性植物∶對(duì)日照長短并不敏感，只要生長正常，就不影響開花。如早稻、西紅柿、黃瓜等。
（2）光周期現(xiàn)象對(duì)植物的影響∶
對(duì)營養(yǎng)生長∶影響光合作用的時(shí)間，從而影響到植物的營養(yǎng)生長。
對(duì)生殖生長∶對(duì)植物開花有誘導(dǎo)效應(yīng)，從而影響植物的生長發(fā)育及產(chǎn)量。
對(duì)分布地域∶植物只能定居在完成生命過程最有效的地理范圍內(nèi)（有些品種經(jīng)過異地長期馴化，會(huì)在一定程度上失去對(duì)光長的敏感性）。
（3）光周期學(xué)說在農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用
① 植物引種∶避免引種的盲目性
緯度和海拔相近地區(qū)間引種較易成功，同一地區(qū)的平原與高原間引種，其延長或縮短生育期的日數(shù)，決定于高度差引起的溫度變化。
② 調(diào)控生育期∶采用人工光照處理調(diào)節(jié)花期等。
園藝工作中通常利用改變光周期現(xiàn)象人為控制開花時(shí)間，以滿足觀賞需要。
五、太陽總輻射最適宜值范圍參照表
光合有效輻射（PAR）
部分植物的光補(bǔ)償點(diǎn)與光飽和點(diǎn)的大致數(shù)值如下：
北京地區(qū)冬季晴天正午溫室內(nèi)外光照強(qiáng)度條件與植物對(duì)光照強(qiáng)度要求的比較
六、耕作指導(dǎo)
（一）光能利用率
（1）定義：光能利用率是指太陽光中的能量被植物光合作用轉(zhuǎn)化成化學(xué)能而儲(chǔ)藏于光合產(chǎn)物中的部分與生長季節(jié)內(nèi)到達(dá)水平面的太陽輻射總量的百分?jǐn)?shù)。
（二）光能利用率的計(jì)算方法
按單位面積上作物產(chǎn)量所貯存的能量與該面積在作物生長季節(jié)中所吸收到的太陽輻射總能量的百分比。
上式中，1．67X107焦耳／公斤為每公斤干物質(zhì)燃燒所產(chǎn)生的熱量，生長季節(jié)是指生產(chǎn)上述物質(zhì)所需的時(shí)間長度。
m為單位面積上作物產(chǎn)量的干重；h為單位干物重燃燒所產(chǎn)生的熱量；（S＋D）是到達(dá)單位面積上的太陽總輻射的日總量。∑（S＋D）是生長季內(nèi)各日太陽總輻射日總量的總和。
一般將全田的根、莖桿、葉、果實(shí)全部干重叫做生物學(xué)產(chǎn)量。經(jīng)濟(jì)價(jià)值部分，如稻、麥的籽粒，甘薯的塊根等，稱經(jīng)濟(jì)學(xué)產(chǎn)量。
太陽輻射能的計(jì)算：
① 太陽輻射總量是太陽日總輻射量的逐日累積值。
② 生理輻射是太陽日總輻射量中的生理輻射部分的逐日積累值，生理輻射約為太陽總輻射的50％。
例如：畝產(chǎn)500公斤稻谷，收獲生物學(xué)產(chǎn)量約為1000公斤，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量約為500公斤。在水稻的生長季節(jié)，每畝面積上接受太陽輻射能約為1.67X1012焦耳。則太陽輻射能利用率為：
生物學(xué)產(chǎn)量計(jì)算：
經(jīng)濟(jì)學(xué)產(chǎn)量計(jì)算：
目前，農(nóng)作物對(duì)太陽輻射能的利用率較低，僅占太陽總輻射的0.5％左右，某些作物稍高些，但也只有5％，根據(jù)國外的研究資料，作物對(duì)太陽輻射能的利用可超過12％。因此，在我國提高農(nóng)作物光能利用率，增加單位面積產(chǎn)量，潛力是很大的。
（三）提高太陽能利用率的途徑
（1）改進(jìn)耕作制度及種植方式，在熱量條件許可的地區(qū)，一年中盡可能長的時(shí)間在耕地上生長作物，減少土地空閑時(shí)間。
（2）選育高光效品種，培育光呼吸作用弱、耐肥、抗倒伏的優(yōu)良品種。
（3）合理密植，構(gòu)成最有利的葉面積系數(shù)，以利于通風(fēng)透光及保證充足的二氧化碳供應(yīng)。
（4）改造自然（如興修水利、溫室、塑料棚、地膜等）使光、熱、水資源配合最佳。
（5）及時(shí)預(yù)測和防治病蟲害及其他自然災(zāi)害。
（6）果林方面，可采用林糧間作，撫育間伐，合理修剪，小株密植等措施。
（7）提高葉綠素的光合效能。利用人造光源補(bǔ)充田間光照，可提高光合效能，還可以通過調(diào)節(jié)播種時(shí)間，改變光照時(shí)段，也能影響作物的開花和結(jié)實(shí)時(shí)間，有效地增加產(chǎn)量。
七、耕作改善
（一）人工調(diào)節(jié)光質(zhì)
紅色膜：在紅色膜下培育的水稻秧苗生產(chǎn)旺盛；甜菜含糖量高；胡蘿卜直根長得更大；韭菜葉寬而肉厚，收獲期提前，產(chǎn)量增加。
藍(lán)色膜：主要適用于水稻育秧，有利于培育矮壯秧苗，還可用于蔬菜、棉花、花生、草莓、菜豆、茄子、甜椒、番茄、瓜類等蔬菜和其他經(jīng)濟(jì)作物，可較好地起到防除雜草的作用。
紫色膜：該膜主要適用于冬春季溫室或塑料大棚的茄果類和綠葉類蔬菜栽培，可增進(jìn)品質(zhì)，提高產(chǎn)量。
黃色膜：據(jù)試驗(yàn)，用黃色膜覆蓋芹菜和萵苣，植物生長高大，豆類生長壯實(shí)；覆蓋黃瓜，可促進(jìn)現(xiàn)蕾開花，增加產(chǎn)量1～1.5倍；覆蓋茶樹，茶葉品質(zhì)上乘，產(chǎn)量提高。
黑色膜：雜草嚴(yán)重的地塊或高溫季節(jié)栽培夏蘿卜、白菜、菠菜、秋黃瓜、晚番茄，選用黑色膜較好。
銀色反光膜：主要用于溫室蔬菜栽培，可懸掛在溫室內(nèi)栽培畦北側(cè)，改善溫室內(nèi)的光照條件。
銀灰色膜：主要適用于夏秋蔬菜、瓜類、棉花和烤煙栽培，有良好的防病、防蚜蟲和白粉虱及改良品質(zhì)的作用。
（二）光照調(diào)控
（1）光量調(diào)控——遮光，降低光照的強(qiáng)度；補(bǔ)光，提高光照的強(qiáng)度。
（2）光周期調(diào)控——遮光，延長暗期；補(bǔ)光，延長明期；改變明期、暗期交替的規(guī)律。
（3）光質(zhì)調(diào)控——采用滿足要求的具有特定光譜分布的人工光源補(bǔ)光采用滿足要求的具有特定光譜透過率的覆蓋材料。
（三）遮光
（1）光合遮光調(diào)控，降低溫度，縮短光照時(shí)間和縮短光強(qiáng)度
夏季強(qiáng)光、高溫會(huì)使某些植物光合強(qiáng)度降低，某些陰性植物或幼苗甚至產(chǎn)生葉片灼傷現(xiàn)象，需要進(jìn)行光合遮光，以削減光強(qiáng)，減少太陽熱負(fù)荷。遮光材料應(yīng)具有一定的透光率、較高的反射率和較低的吸收率。
光合遮光主要目的是削減部分光熱輻射，溫室內(nèi)仍需具有保證植物正常光合作用的光強(qiáng)，遮陽幕無需嚴(yán)密搭接，遮陽率40％~70％。
常用遮陽幕材料：竹簾、白色聚乙烯紗網(wǎng)、黑色遮陽網(wǎng)、屋面涂白等（室外）無紡布、綴鋁膜（室內(nèi)）等。
（2）光周期遮光調(diào)節(jié)
光周期遮光的目的是延長暗期，保證短日照作物對(duì)連續(xù)暗期的要求。常用的材料有黑布與黑色塑料兩種，在溫室頂面及四周鋪設(shè)、嚴(yán)密搭接。使室內(nèi)光照降到臨界光周期照度以下，一般不高于22lx。遮光的時(shí)間一般應(yīng)使連續(xù)暗期大于14h，通常從黑夜向傍晚和清晨兩頭延長。
（四）補(bǔ)光
抑制或促進(jìn)花芽的分化，調(diào)節(jié)花期；補(bǔ)充自然光源的不足。
照度：人工光周期補(bǔ)光是作為調(diào)節(jié)作物生長發(fā)育的信息提供的，需用的照度較低，一般大于22lx，最好是50lx左右。
光譜：660~665nm，可用富含紅光的白熾燈。
補(bǔ)光方式：（一般長日照作物要求連續(xù)暗期短于7h）
整夜連續(xù)補(bǔ)光；早晚延長補(bǔ)光；夜間間斷補(bǔ)光；
（如北京地區(qū)冬季，光照時(shí)間為9h，黑夜為15h。為了節(jié)省電能，可用50lx光照在午夜補(bǔ)光4h，連續(xù)暗期變?yōu)閮啥?.5h，可節(jié)電50％。若用110lx照度，每30min補(bǔ)光6min，或用220lx照度每1min中補(bǔ)光3s，均可收到同樣的光周期補(bǔ)光效果，但可節(jié)電60％~80％。）
（五）光源選取
熱輻射光源?：白熾燈、鹵鎢燈鎢絲中通過電流產(chǎn)生高溫（2400～3000℃）發(fā)光。
氣體放電光源：熒光燈、高壓水銀熒光燈、金屬鹵化物燈、高壓鈉燈、低壓鈉燈。
物質(zhì)原子受電子激發(fā)產(chǎn)生光輻射。
① 白熾燈
結(jié)構(gòu)簡單、價(jià)格便宜，光照強(qiáng)度易于調(diào)節(jié)；輻射光譜主要在紅外范圍，可見光比例很小，發(fā)光效率低，且紅光偏多，藍(lán)光偏少；壽命短（1000小時(shí)）。
不宜用作光合補(bǔ)光的光源，但可作光周期補(bǔ)光的光源。
② 熒光燈
低壓氣體放電燈，玻璃管內(nèi)充有水銀蒸氣和惰性氣體，管內(nèi)壁涂有熒光粉，光色隨管內(nèi)所涂熒光材料而異。
目前在園藝設(shè)施補(bǔ)光中使用較多，尤其是用于無遮擋自然光問題產(chǎn)生的組培室等設(shè)施內(nèi)的人工光照，但不適用于以自然采光為主的園藝設(shè)施。
③ 金屬鹵化物燈
在高壓水銀燈的基礎(chǔ)上，在放電管內(nèi)添加各種金屬鹵化物（溴化錫、碘化鈉、碘化鉈等），依靠激發(fā)不同元素產(chǎn)生不同波長的輻射，改善光色和發(fā)光效率。
在對(duì)光質(zhì)與效率均有較高要求的設(shè)施中（例如科研溫室）使用。
④ 高壓鈉燈
結(jié)構(gòu)與金屬鹵化物燈類似，在放電管內(nèi)充高壓鈉蒸氣，并添加少量氙和汞等金屬的鹵化物幫助起輝。目前在生產(chǎn)性園藝設(shè)施的補(bǔ)光中使用最多。
⑤ 發(fā)光二極管（LED）
單色性，波譜域?qū)拑H±20nm左右；避免中、長波部分的紅外輻射（對(duì)光合作用無效）的能量浪費(fèi)；可組合不同單色（如紅色＋藍(lán)色）的LED滿足植物光合作用對(duì)光譜的需要；發(fā)熱少，可實(shí)現(xiàn)近距離補(bǔ)光（提高光利用效率）。單體尺寸小，便于組合和使設(shè)備小型化；使用壽命長（5萬小時(shí)以上）；發(fā)光效率低，僅為熒光燈的50%～70%；價(jià)格高，尤其是藍(lán)色LED目前價(jià)格昂貴。
幾種常用人工光源的發(fā)光效率及光照強(qiáng)度換算
注∶ ① 發(fā)光二極管光效率高于白熾燈、低于熒光燈；② 微波放電燈效率最高
電導(dǎo)率：水的導(dǎo)電性即水的電阻的倒數(shù)，通常用它來表示水的純凈度。電導(dǎo)率是物體傳導(dǎo)電流的能力。電導(dǎo)率測量儀的測量原理是將兩塊平行的極板，放到被測溶液中，在極板的兩端加上一定的電勢(shì)（通常為正弦波電壓），然后測量極板間流過的電流。根據(jù)歐姆定律，電導(dǎo)率(G)–電阻(R)的倒數(shù)，是由電壓和電流決定的。
二.電導(dǎo)率儀的單位
電導(dǎo)的基本單位是西門子（S），原來被稱為姆歐，取電阻單位歐姆倒數(shù)之意。因?yàn)殡妼?dǎo)池的幾何形狀影響電導(dǎo)率值，所以標(biāo)準(zhǔn)的測量中用單位S/cm來表示電導(dǎo)率，以補(bǔ)償各種電極尺寸造成的差別。單位電導(dǎo)率（C）簡單的說是所測電導(dǎo)（G）與電導(dǎo)池常數(shù)(L/A)的乘積.這里的L為兩塊極板之間的液柱長度，A為極板的面積。=ρl=l/σ
(1)定義或解釋 電阻率的倒數(shù)為電導(dǎo)率。σ=1/ρ ；
(2)單位: 在**際單位制中,電導(dǎo)率的單位是西門子/米,其它單位有：s/cm，us/cm。1S/m=0.01s/cm=10000us/cm；
(3)說明電導(dǎo)率的物理意義是表示物質(zhì)導(dǎo)電的性能。電導(dǎo)率越大則導(dǎo)電性能越強(qiáng)，反之越小。
三.電導(dǎo)率的測量原理
引起離子在被測溶液中運(yùn)動(dòng)的電場是由與溶液直接接觸的二個(gè)電極產(chǎn)生的。此對(duì)測量電極**由抗化學(xué)腐蝕的材料制成。實(shí)際中經(jīng)常用到的材料有鈦等。由二個(gè)電極組成的測量電極被稱為爾勞施（Kohlrausch）電極。
電導(dǎo)率的測量需要弄清兩方面。一個(gè)是溶液的電導(dǎo)，另一個(gè)是溶液中1/A的幾何關(guān)系，電導(dǎo)可以通過電流、電壓的測量得到。這一測量原理在當(dāng)今直接顯示測量儀表中得到應(yīng)用。
而 K= L /A
A——測量電極的有效極板
L——兩極板的距離
這一值則被稱為電極常數(shù)。在電極間存在均勻電場的情況下,電極常數(shù)可以通過幾何尺寸算出。當(dāng)兩個(gè)面積為1cm2的方形極板，之間相隔1 cm組成電極時(shí)，此電極的常數(shù)K=1cm-1。如果用此對(duì)電極測得電導(dǎo)值G=1000μS，則被測溶液的電導(dǎo)率K=1000μS/ cm。
一般情況下，電極常形成部分非均勻電場。此時(shí)，電極常數(shù)**用標(biāo)準(zhǔn)溶液進(jìn)行確定。標(biāo)準(zhǔn)溶液一般都使用KCl溶液這是因?yàn)镵Cl的電導(dǎo)率的不同的溫度和濃度情況下非常穩(wěn)定，準(zhǔn)確。0.1 mol/l的KCl溶液在25℃時(shí)電導(dǎo)率為12.88mS/CM。所謂非均勻電場（也稱作雜散場，漏泄場）沒有常數(shù)，而是與離子的種類和濃度有關(guān)。因此，一個(gè)純雜散場電極是**糟糕的電極，它通過一次校準(zhǔn)不能滿足寬的測量范圍的需要。
三.電導(dǎo)率的使用方法
有很多用戶都知道如何使用PH計(jì)，但是對(duì)于電導(dǎo)率儀就有一些用戶朋友們向我們工程師來咨詢了。下面和大家分享一下電導(dǎo)率儀是如何使用哦。????????
1.未開電源開關(guān)前，觀察表針是否指零，可調(diào)正表頭上的螺絲，使表針指零。
2.將校正測量開關(guān)扳在“校正”位置。
3.插接電源線，打開電源開關(guān)，并預(yù)熱數(shù)分鐘（待指針完全穩(wěn)定下來為止）調(diào)節(jié)“調(diào)正”調(diào)節(jié)器使電表指示滿度。
4.當(dāng)使用(1)-(8)量程來測量電導(dǎo)率低于300μS.cm-1的液體時(shí)，選用“低周”，這時(shí)將高/低周開關(guān)扳向低周即可。當(dāng)使用（9）-（10）量程來測量電導(dǎo)率在300μS.cm-1**105μS.cm-1范圍里的液體時(shí)，則將扳向“高周”。
5.將量程選擇開關(guān)扳到所需要的測量范圍，如預(yù)先不知被測溶液電導(dǎo)率大小，應(yīng)先把其扳到**大電導(dǎo)率測量檔，然后逐漸下降，以防表針打彎。
6.電極的使用：使用時(shí)用電極夾夾緊電極的膠木帽，并把電極夾固定在電極桿上。
（1）當(dāng)被測溶液的電導(dǎo)率低于0.3μS.cm-1,使用DJS-0.1型電極，這時(shí)應(yīng)把“電極常數(shù)補(bǔ)償調(diào)節(jié)器”調(diào)節(jié)在所配套電極常數(shù)的10倍位置上：例如，配套電極常數(shù)為0.090，則應(yīng)把其調(diào)節(jié)到0.90位置上。
（2）當(dāng)被測溶液的電導(dǎo)率低于10μS.cm-1,使用DJS-0.1型電極，這時(shí)應(yīng)把“電極常數(shù)補(bǔ)償調(diào)節(jié)器”調(diào)節(jié)在所配套電極常數(shù)相對(duì)應(yīng)位置上：例如，配套電極常數(shù)為0.95，則應(yīng)把其調(diào)節(jié)到0.95位置上，又若配套電極常數(shù)為1.1，則應(yīng)調(diào)節(jié)在1.1位置上。
7.將電極插頭插入電極插口內(nèi)，旋緊插口上的緊固螺絲，再將電極綅入待測溶液中。
8.接著校正[當(dāng)用（1）-（8）量程測量時(shí)，校正時(shí)扳到低周，當(dāng)用（9）-（12）量程測量時(shí)，則校正扳到高周]，扳到“校正”，調(diào)節(jié)校正調(diào)節(jié)器，使指示在滿度。
9.當(dāng)用（0-0.1）或（0-0.3）μS.cm-1這兩檔測量高純水時(shí)，先把電極引線插入電極插孔，在電極未綅入溶液前，調(diào)節(jié)電容補(bǔ)償調(diào)節(jié)器使電表指示為**小值（此**小值即電極鉑片間的漏電阻，由于此漏電阻的存在，使得調(diào)電容補(bǔ)償調(diào)節(jié)器時(shí)電表指針不能達(dá)到零點(diǎn)）。
三.電導(dǎo)率儀的電導(dǎo)電極有那些種類？有何不同用途？
電導(dǎo)電極一般分為二電極式和多電極式兩種類型。
1.二電極式電導(dǎo)電極。二電極式電導(dǎo)電極是目前**內(nèi)使用**多的電導(dǎo)電極類型，實(shí)驗(yàn)式二電極式電導(dǎo)電極的結(jié)構(gòu)是將二片鉑片燒結(jié)在二平行玻璃片上，或圓形玻璃管的內(nèi)壁上，調(diào)節(jié)鉑片的面積和距離，就可以制成不同常數(shù)值的電導(dǎo)電極。通常有K=1、K=5、K=10等類型。而在線電導(dǎo)率儀上使用的二電極式電導(dǎo)電極常制成圓柱形對(duì)稱的電極。當(dāng)K=1時(shí)，常采用石墨，當(dāng)K=0.1、0.01時(shí)，材料可以是不銹鋼或鈦合金。
電導(dǎo)率
在純水制造業(yè)，電導(dǎo)率也可用來間接表征tds.電導(dǎo)率是物體傳導(dǎo)電流的能力。電導(dǎo)率儀的測量原理是將兩塊平行的極板，放到被測溶液中，在極板的兩端加上一定的電勢(shì)（通常為正弦波電壓），然后測量極板間流過的電流。根據(jù)歐姆定律，電導(dǎo)率(g)－－電阻(r)的倒數(shù)，由導(dǎo)體本身決定的。
????電導(dǎo)率的基本單位是西門子（s），原來被稱為歐姆。因?yàn)殡妼?dǎo)池的幾何形狀影響電導(dǎo)率值，標(biāo)準(zhǔn)的測量中用單位電導(dǎo)率s/cm來表示，以補(bǔ)償各種電極尺寸造成的差別。單位電導(dǎo)率（c）簡單的說是所測電導(dǎo)率（g）與電導(dǎo)池常數(shù)(l/a)的乘積.這里的l為兩塊極板之間的液柱長度，a為極板的面積。例子?：溶液的電導(dǎo)率等于溶液中各種離子電導(dǎo)率之和。比如：純食鹽溶液：cond.=cond(pure water) + cond(nacl)或者cond.= 0.055 + cond(nacl)。電導(dǎo)率和tds的關(guān)系并不呈線性，但在有限的濃度區(qū)段內(nèi)，可用采用線性公式表示: 例如. 100us/cm x 0.5 (as?nacl) = 50 ppm tds（us：微西門子）從上面兩個(gè)公式可以知道：純水的電導(dǎo)率為：0.055us (18.18兆歐)食鹽的tds-電導(dǎo)率換算系數(shù)為0.5.
???所以經(jīng)驗(yàn)公式是：將以微西門子為單位的電導(dǎo)率折半約等于tds（ppm）有時(shí)tds 也用其它鹽類表示,如cao3(系數(shù)則為0.66)tds與電導(dǎo)率的換算系數(shù)可以在0.4-1.0之間調(diào)節(jié)，以對(duì)應(yīng)不同種類的電解質(zhì)溶液。
保護(hù)高價(jià)值作物
加利福尼亞州生產(chǎn)的美**草莓約占90％。目前，**常用的生產(chǎn)方法需要有害的熏蒸劑，可以對(duì)土壤進(jìn)行消毒。ASD是一種天然和生物替代品，可以減少或消除土壤熏蒸的使用。
ASD提供了一種非化學(xué)方法來控制害蟲，如土壤中植物病原體，植物寄生線蟲和特種作物系統(tǒng)中的雜草。在ASD中，易于分解的土壤改良劑被摻入土壤中，然后用塑料（聚乙烯），覆蓋物和灌溉物覆蓋。隨著土壤改良劑的分解，它們會(huì)產(chǎn)生副產(chǎn)物，如有機(jī)酸和其他對(duì)土壤有害生物有毒的揮發(fā)性化合物。ASD治療還可以促進(jìn)有益的生物防治微生物的生長。
土壤監(jiān)測
量化ORP對(duì)于監(jiān)測土壤的厭氧條件**關(guān)重要。Carol Shennan教授，博士，副研究員Joji Muramoto博士和他們?cè)诩又荽髮W(xué)圣克魯茲分校的團(tuán)隊(duì)使用Sensorex ORP傳感器進(jìn)行測量。這些傳感器既可用于實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)，也可用于種植草莓的大規(guī)模田間試驗(yàn)。在地塊中，傳感器埋在土壤中，數(shù)據(jù)被傳回中央數(shù)據(jù)記錄器。
Sensorex ORP傳感器可在+/- 2000mV（或ORP儀表范圍）范圍內(nèi)提供可靠，**的測量。傳感器采用耐用，耐化學(xué)腐蝕的機(jī)身構(gòu)造，可承受高達(dá)80°C的溫度以及高達(dá)50 psig的壓力。嵌入式設(shè)計(jì)可保護(hù)測量表面，延長使用壽命。還有一系列附加選項(xiàng)可根據(jù)應(yīng)用需求定制傳感器。
UC Santa Cruz團(tuán)隊(duì)進(jìn)行的研究證明了ASD作為土壤熏蒸的可行替代品的功效。該研究正在進(jìn)一步優(yōu)化草莓和其他高價(jià)值作物生產(chǎn)系統(tǒng)的過程。使用Sensorex傳感器持續(xù)監(jiān)測土壤的ORP將是本研究的**部分。
]]>| 顏色名 | 中文名稱 | Hex?RGB | 十進(jìn)制 Decimal | ||
| LightPink | 淺粉紅 | #FFB6C1 | 255,182,193 | ||
| Pink | 粉紅 | #FFC0CB | 255,192,203 | ||
| Crimson | 深紅(猩紅) | #DC143C | 220,20,60 | ||
| LavenderBlush | 淡紫紅 | #FFF0F5 | 255,240,245 | ||
| PaleVioletRed | 弱紫羅蘭紅 | #DB7093 | 219,112,147 | ||
| HotPink | 熱情的粉紅 | #FF69B4 | 255,105,180 | ||
| DeepPink | 深粉紅 | #FF1493 | 255,20,147 | ||
| MediumVioletRed | 中紫羅蘭紅 | #C71585 | 199,21,133 | ||
| Orchid | 暗紫色(蘭花紫) | #DA70D6 | 218,112,214 | ||
| Thistle | 薊色 | #D8BFD8 | 216,191,216 | ||
| Plum | 洋李色(李子紫) | #DDA0DD | 221,160,221 | ||
| Violet | 紫羅蘭 | #EE82EE | 238,130,238 | ||
| Magenta | 洋紅(玫瑰紅) | #FF00FF | 255,0,255 | ||
| Fuchsia | 紫紅(燈籠海棠) | #FF00FF | 255,0,255 | ||
| DarkMagenta | 深洋紅 | #8B008B | 139,0,139 | ||
| Purple | 紫色 | #800080 | 128,0,128 | ||
| MediumOrchid | 中蘭花紫 | #BA55D3 | 186,85,211 | ||
| DarkViolet | 暗紫羅蘭 | #9400D3 | 148,0,211 | ||
| DarkOrchid | 暗蘭花紫 | #9932CC | 153,50,204 | ||
| Indigo | 靛青/紫蘭色 | #4B0082 | 75,0,130 | ||
| BlueViolet | 藍(lán)紫羅蘭 | #8A2BE2 | 138,43,226 | ||
| MediumPurple | 中紫色 | #9370DB | 147,112,219 | ||
| MediumSlateBlue | 中暗藍(lán)色(中板巖藍(lán)) | #7B68EE | 123,104,238 | ||
| SlateBlue | 石藍(lán)色(板巖藍(lán)) | #6A5ACD | 106,90,205 | ||
| DarkSlateBlue | 暗灰藍(lán)色(暗板巖藍(lán)) | #483D8B | 72,61,139 | ||
| Lavender | 淡紫色(熏衣草淡紫) | #E6E6FA | 230,230,250 | ||
| GhostWhite | 幽靈白 | #F8F8FF | 248,248,255 | ||
| Blue | 純藍(lán) | #0000FF | 0,0,255 | ||
| MediumBlue | 中藍(lán)色 | #0000CD | 0,0,205 | ||
| MidnightBlue | 午夜藍(lán) | #191970 | 25,25,112 | ||
| DarkBlue | 暗藍(lán)色 | #00008B | 0,0,139 | ||
| Navy | 海軍藍(lán) | #000080 | 0,0,128 | ||
| RoyalBlue | 皇家藍(lán)/寶藍(lán) | #4169E1 | 65,105,225 | ||
| CornflowerBlue | 矢車菊藍(lán) | #6495ED | 100,149,237 | ||
| LightSteelBlue | 亮鋼藍(lán) | #B0C4DE | 176,196,222 | ||
| LightSlateGray | 亮藍(lán)灰(亮石板灰) | #778899 | 119,136,153 | ||
| SlateGray | 灰石色(石板灰) | #708090 | 112,128,144 | ||
| DodgerBlue | 閃蘭色(道奇藍(lán)) | #1E90FF | 30,144,255 | ||
| AliceBlue | 愛麗絲藍(lán) | #F0F8FF | 240,248,255 | ||
| SteelBlue | 鋼藍(lán)/鐵青 | #4682B4 | 70,130,180 | ||
| LightSkyBlue | 亮天藍(lán)色 | #87CEFA | 135,206,250 | ||
| SkyBlue | 天藍(lán)色 | #87CEEB | 135,206,235 | ||
| DeepSkyBlue | 深天藍(lán) | #00BFFF | 0,191,255 | ||
| LightBlue | 亮藍(lán) | #ADD8E6 | 173,216,230 | ||
| PowderBlue | 粉藍(lán)色(火藥青) | #B0E0E6 | 176,224,230 | ||
| CadetBlue | 軍蘭色(軍服藍(lán)) | #5F9EA0 | 95,158,160 | ||
| Azure | 蔚藍(lán)色 | #F0FFFF | 240,255,255 | ||
| LightCyan | 淡青色 | #E0FFFF | 224,255,255 | ||
| PaleTurquoise | 弱綠寶石 | #AFEEEE | 175,238,238 | ||
| Cyan | 青色 | #00FFFF | 0,255,255 | ||
| Aqua | 淺綠色(水色) | #00FFFF | 0,255,255 | ||
| DarkTurquoise | 暗綠寶石 | #00CED1 | 0,206,209 | ||
| DarkSlateGray | 暗瓦灰色(暗石板灰) | #2F4F4F | 47,79,79 | ||
| DarkCyan | 暗青色 | #008B8B | 0,139,139 | ||
| Teal | 水鴨色 | #008080 | 0,128,128 | ||
| MediumTurquoise | 中綠寶石 | #48D1CC | 72,209,204 | ||
| LightSeaGreen | 淺海洋綠 | #20B2AA | 32,178,170 | ||
| Turquoise | 綠寶石 | #40E0D0 | 64,224,208 | ||
| Aquamarine | 寶石碧綠 | #7FFFD4 | 127,255,212 | ||
| MediumAquamarine | 中寶石碧綠 | #66CDAA | 102,205,170 | ||
| MediumSpringGreen | 中春綠色 | #00FA9A | 0,250,154 | ||
| MintCream | 薄荷奶油 | #F5FFFA | 245,255,250 | ||
| SpringGreen | 春綠色 | #00FF7F | 0,255,127 | ||
| MediumSeaGreen | 中海洋綠 | #3CB371 | 60,179,113 | ||
| SeaGreen | 海洋綠 | #2E8B57 | 46,139,87 | ||
| Honeydew | 蜜色(蜜瓜色) | #F0FFF0 | 240,255,240 | ||
| LightGreen | 淡綠色 | #90EE90 | 144,238,144 | ||
| PaleGreen | 弱綠色 | #98FB98 | 152,251,152 | ||
| DarkSeaGreen | 暗海洋綠 | #8FBC8F | 143,188,143 | ||
| LimeGreen | 閃光深綠 | #32CD32 | 50,205,50 | ||
| Lime | 閃光綠 | #00FF00 | 0,255,0 | ||
| ForestGreen | 森林綠 | #228B22 | 34,139,34 | ||
| Green | 純綠 | #008000 | 0,128,0 | ||
| DarkGreen | 暗綠色 | #006400 | 0,100,0 | ||
| Chartreuse | 黃綠色(查特酒綠) | #7FFF00 | 127,255,0 | ||
| LawnGreen | 草綠色(草坪綠_ | #7CFC00 | 124,252,0 | ||
| GreenYellow | 綠黃色 | #ADFF2F | 173,255,47 | ||
| DarkOliveGreen | 暗橄欖綠 | #556B2F | 85,107,47 | ||
| YellowGreen | 黃綠色 | #9ACD32 | 154,205,50 | ||
| OliveDrab | 橄欖褐色 | #6B8E23 | 107,142,35 | ||
| Beige | 米色/灰棕色 | #F5F5DC | 245,245,220 | ||
| LightGoldenrodYellow | 亮菊黃 | #FAFAD2 | 250,250,210 | ||
| Ivory | 象牙色 | #FFFFF0 | 255,255,240 | ||
| LightYellow | 淺黃色 | #FFFFE0 | 255,255,224 | ||
| Yellow | 純黃 | #FFFF00 | 255,255,0 | ||
| Olive | 橄欖 | #808000 | 128,128,0 | ||
| DarkKhaki | 暗黃褐色(深卡嘰布) | #BDB76B | 189,183,107 | ||
| LemonChiffon | 檸檬綢 | #FFFACD | 255,250,205 | ||
| PaleGoldenrod | 灰菊黃(蒼麒麟色) | #EEE8AA | 238,232,170 | ||
| Khaki | 黃褐色(卡嘰布) | #F0E68C | 240,230,140 | ||
| Gold | 金色 | #FFD700 | 255,215,0 | ||
| Cornsilk | 玉米絲色 | #FFF8DC | 255,248,220 | ||
| Goldenrod | 金菊黃 | #DAA520 | 218,165,32 | ||
| DarkGoldenrod | 暗金菊黃 | #B8860B | 184,134,11 | ||
| FloralWhite | 花的白色 | #FFFAF0 | 255,250,240 | ||
| OldLace | 老花色(舊蕾絲) | #FDF5E6 | 253,245,230 | ||
| Wheat | 淺黃色(小麥色) | #F5DEB3 | 245,222,179 | ||
| Moccasin | 鹿皮色(鹿皮靴) | #FFE4B5 | 255,228,181 | ||
| Orange | 橙色 | #FFA500 | 255,165,0 | ||
| PapayaWhip | 番木色(番木瓜) | #FFEFD5 | 255,239,213 | ||
| BlanchedAlmond | 白杏色 | #FFEBCD | 255,235,205 | ||
| NavajoWhite | 納瓦白(土著白) | #FFDEAD | 255,222,173 | ||
| AntiqueWhite | 古董白 | #FAEBD7 | 250,235,215 | ||
| Tan | 茶色 | #D2B48C | 210,180,140 | ||
| BurlyWood | 硬木色 | #DEB887 | 222,184,135 | ||
| Bisque | 陶坯黃 | #FFE4C4 | 255,228,196 | ||
| DarkOrange | 深橙色 | #FF8C00 | 255,140,0 | ||
| Linen | 亞麻布 | #FAF0E6 | 250,240,230 | ||
| Peru | 秘魯色 | #CD853F | 205,133,63 | ||
| PeachPuff | 桃肉色 | #FFDAB9 | 255,218,185 | ||
| SandyBrown | 沙棕色 | #F4A460 | 244,164,96 | ||
| Chocolate | 巧克力色 | #D2691E | 210,105,30 | ||
| SaddleBrown | 重褐色(馬鞍棕色) | #8B4513 | 139,69,19 | ||
| Seashell | 海貝殼 | #FFF5EE | 255,245,238 | ||
| Sienna | 黃土赭色 | #A0522D | 160,82,45 | ||
| LightSalmon | 淺鮭魚肉色 | #FFA07A | 255,160,122 | ||
| Coral | 珊瑚 | #FF7F50 | 255,127,80 | ||
| OrangeRed | 橙紅色 | #FF4500 | 255,69,0 | ||
| DarkSalmon | 深鮮肉/鮭魚色 | #E9967A | 233,150,122 | ||
| Tomato | 番茄紅 | #FF6347 | 255,99,71 | ||
| MistyRose | 淺玫瑰色(薄霧玫瑰) | #FFE4E1 | 255,228,225 | ||
| Salmon | 鮮肉/鮭魚色 | #FA8072 | 250,128,114 | ||
| Snow | 雪白色 | #FFFAFA | 255,250,250 | ||
| LightCoral | 淡珊瑚色 | #F08080 | 240,128,128 | ||
| RosyBrown | 玫瑰棕色 | #BC8F8F | 188,143,143 | ||
| IndianRed | 印度紅 | #CD5C5C | 205,92,92 | ||
| Red | 純紅 | #FF0000 | 255,0,0 | ||
| Brown | 棕色 | #A52A2A | 165,42,42 | ||
| FireBrick | 火磚色(耐火磚) | #B22222 | 178,34,34 | ||
| DarkRed | 深紅色 | #8B0000 | 139,0,0 | ||
| Maroon | 栗色 | #800000 | 128,0,0 | ||
| White | 純白 | #FFFFFF | 255,255,255 | ||
| WhiteSmoke | 白煙 | #F5F5F5 | 245,245,245 | ||
| Gainsboro | 淡灰色(庚斯博羅灰) | #DCDCDC | 220,220,220 | ||
| LightGrey | 淺灰色 | #D3D3D3 | 211,211,211 | ||
| Silver | 銀灰色 | #C0C0C0 | 192,192,192 | ||
| DarkGray | 深灰色 | #A9A9A9 | 169,169,169 | ||
| Gray | 灰色 | #808080 | 128,128,128 | ||
| DimGray | 暗淡的灰色 | #696969 | 105,105,105 | ||
| Black | 純黑 | #000000 | 0,0,0 |
HTML 顏色
顏色由紅色、綠色、藍(lán)色混合而成。
顏色值
顏色由一個(gè)十六進(jìn)制符號(hào)來定義，這個(gè)符號(hào)由紅色、綠色和藍(lán)色的值組成（RGB）。
每種顏色的最小值是0（十六進(jìn)制：#00）。最大值是255（十六進(jìn)制：#FF）。
這個(gè)表格給出了由三種顏色混合而成的具體效果：
| Color | Color HEX | Color RGB |
|---|---|---|
| #000000 | rgb(0,0,0) | |
| #FF0000 | rgb(255,0,0) | |
| #00FF00 | rgb(0,255,0) | |
| #0000FF | rgb(0,0,255) | |
| #FFFF00 | rgb(255,255,0) | |
| #00FFFF | rgb(0,255,255) | |
| #FF00FF | rgb(255,0,255) | |
| #C0C0C0 | rgb(192,192,192) | |
| #FFFFFF | rgb(255,255,255) |
顏色名
大多數(shù)的瀏覽器都支持顏色名集合。
提示：僅僅有 16 種顏色名被 W3C 的 HTML4.0 標(biāo)準(zhǔn)所支持。它們是：aqua, black, blue, fuchsia, gray, green, lime, maroon, navy, olive, purple, red, silver, teal, white, yellow。
如果需要使用其它的顏色，需要使用十六進(jìn)制的顏色值。
| Color | Color HEX | Color Name |
|---|---|---|
| #F0F8FF | AliceBlue | |
| #FAEBD7 | AntiqueWhite | |
| #7FFFD4 | Aquamarine | |
| #000000 | Black | |
| #0000FF | Blue | |
| #8A2BE2 | BlueViolet | |
| #A52A2A | Brown |
Web安全色
數(shù)年以前，當(dāng)大多數(shù)計(jì)算機(jī)僅支持 256 種顏色的時(shí)候，一系列 216 種 Web 安全色作為 Web 標(biāo)準(zhǔn)被建議使用。其中的原因是，微軟和 Mac 操作系統(tǒng)使用了 40 種不同的保留的固定系統(tǒng)顏色（雙方大約各使用 20 種）。
我們不確定如今這么做的意義有多大，因?yàn)樵絹碓蕉嗟挠?jì)算機(jī)有能力處理數(shù)百萬種顏色，不過做選擇還是你自己。
216 跨平臺(tái)色
最初，216 跨平臺(tái) web 安全色被用來確保：當(dāng)計(jì)算機(jī)使用 256 色調(diào)色板時(shí)，所有的計(jì)算機(jī)能夠正確地顯示所有的顏色。
| 000000 | 000033 | 000066 | 000099 | 0000CC | 0000FF |
| 003300 | 003333 | 003366 | 003399 | 0033CC | 0033FF |
| 006600 | 006633 | 006666 | 006699 | 0066CC | 0066FF |
| 009900 | 009933 | 009966 | 009999 | 0099CC | 0099FF |
| 00CC00 | 00CC33 | 00CC66 | 00CC99 | 00CCCC | 00CCFF |
| 00FF00 | 00FF33 | 00FF66 | 00FF99 | 00FFCC | 00FFFF |
| 330000 | 330033 | 330066 | 330099 | 3300CC | 3300FF |
| 333300 | 333333 | 333366 | 333399 | 3333CC | 3333FF |
| 336600 | 336633 | 336666 | 336699 | 3366CC | 3366FF |
| 339900 | 339933 | 339966 | 339999 | 3399CC | 3399FF |
| 33CC00 | 33CC33 | 33CC66 | 33CC99 | 33CCCC | 33CCFF |
| 33FF00 | 33FF33 | 33FF66 | 33FF99 | 33FFCC | 33FFFF |
| 660000 | 660033 | 660066 | 660099 | 6600CC | 6600FF |
| 663300 | 663333 | 663366 | 663399 | 6633CC | 6633FF |
| 666600 | 666633 | 666666 | 666699 | 6666CC | 6666FF |
| 669900 | 669933 | 669966 | 669999 | 6699CC | 6699FF |
| 66CC00 | 66CC33 | 66CC66 | 66CC99 | 66CCCC | 66CCFF |
| 66FF00 | 66FF33 | 66FF66 | 66FF99 | 66FFCC | 66FFFF |
| 990000 | 990033 | 990066 | 990099 | 9900CC | 9900FF |
| 993300 | 993333 | 993366 | 993399 | 9933CC | 9933FF |
| 996600 | 996633 | 996666 | 996699 | 9966CC | 9966FF |
| 999900 | 999933 | 999966 | 999999 | 9999CC | 9999FF |
| 99CC00 | 99CC33 | 99CC66 | 99CC99 | 99CCCC | 99CCFF |
| 99FF00 | 99FF33 | 99FF66 | 99FF99 | 99FFCC | 99FFFF |
| CC0000 | CC0033 | CC0066 | CC0099 | CC00CC | CC00FF |
| CC3300 | CC3333 | CC3366 | CC3399 | CC33CC | CC33FF |
| CC6600 | CC6633 | CC6666 | CC6699 | CC66CC | CC66FF |
| CC9900 | CC9933 | CC9966 | CC9999 | CC99CC | CC99FF |
| CCCC00 | CCCC33 | CCCC66 | CCCC99 | CCCCCC | CCCCFF |
| CCFF00 | CCFF33 | CCFF66 | CCFF99 | CCFFCC | CCFFFF |
| FF0000 | FF0033 | FF0066 | FF0099 | FF00CC | FF00FF |
| FF3300 | FF3333 | FF3366 | FF3399 | FF33CC | FF33FF |
| FF6600 | FF6633 | FF6666 | FF6699 | FF66CC | FF66FF |
| FF9900 | FF9933 | FF9966 | FF9999 | FF99CC | FF99FF |
| FFCC00 | FFCC33 | FFCC66 | FFCC99 | FFCCCC | FFCCFF |
| FFFF00 | FFFF33 | FFFF66 | FFFF99 | FFFFCC | FFFFFF |
| 特殊符號(hào) | 命名實(shí)體 | 十進(jìn)制編碼 | 特殊符號(hào) | 命名實(shí)體 | 十進(jìn)制編碼 | 特殊符號(hào) | 命名實(shí)體 | 十進(jìn)制編碼 |
| Α | Α | Α | Β | Β | Β | Γ | Γ | Γ |
| Δ | Δ | Δ | Ε | Ε | Ε | Ζ | Ζ | Ζ |
| Η | Η | Η | Θ | Θ | Θ | Ι | Ι | Ι |
| Κ | Κ | Κ | Λ | Λ | Λ | Μ | Μ | Μ |
| Ν | Ν | Ν | Ξ | Ξ | Ξ | Ο | Ο | Ο |
| Π | Π | Π | Ρ | Ρ | Ρ | Σ | Σ | Σ |
| Τ | Τ | Τ | Υ | Υ | Υ | Φ | Φ | Φ |
| Χ | Χ | Χ | Ψ | Ψ | Ψ | Ω | Ω | Ω |
| α | α | α | β | β | β | γ | γ | γ |
| δ | δ | δ | ε | ε | ε | ζ | ζ | ζ |
| η | η | η | θ | θ | θ | ι | ι | ι |
| κ | κ | κ | λ | λ | λ | μ | μ | μ |
| ν | ν | ν | ξ | ξ | ξ | ο | ο | ο |
| π | π | π | ρ | ρ | ρ | ? | ς | ς |
| σ | σ | σ | τ | τ | τ | υ | υ | υ |
| φ | φ | φ | χ | χ | χ | ψ | ψ | ψ |
| ω | ω | ω | ? | ϑ | ϑ | ? | ϒ | ϒ |
| ? | ϖ | ϖ | ? | • | • | … | … | … |
| ′ | ′ | ′ | ″ | ″ | ″ | ? | ‾ | ‾ |
| ? | ⁄ | ⁄ | ? | ℘ | ℘ | ? | ℑ | ℑ |
| ? | ℜ | ℜ | ? | ™ | ™ | ? | ℵ | ℵ |
| ← | ← | ← | ↑ | ↑ | ↑ | → | → | → |
| ↓ | ↓ | ↓ | ? | ↔ | ↔ | ? | ↵ | ↵ |
| ? | ⇐ | ⇐ | ? | ⇑ | ⇑ | ? | ⇒ | ⇒ |
| ? | ⇓ | ⇓ | ? | ⇔ | ⇔ | ? | ∀ | ∀ |
| ? | ∂ | ∂ | ? | ∃ | ∃ | ? | ∅ | ∅ |
| ? | ∇ | ∇ | ∈ | ∈ | ∈ | ? | ∉ | ∉ |
| ? | ∋ | ∋ | ∏ | ∏ | ∏ | ∑ | ∑ | − |
| ? | − | − | ? | ∗ | ∗ | √ | √ | √ |
| ∝ | ∝ | ∝ | ∞ | ∞ | ∞ | ∠ | ∠ | ∠ |
| ∧ | ∧ | ⊥ | ∨ | ∨ | ⊦ | ∩ | ∩ | ∩ |
| ∪ | ∪ | ∪ | ∫ | ∫ | ∫ | ∴ | ∴ | ∴ |
| ? | ∼ | ∼ | ? | ≅ | ≅ | ≈ | ≈ | ≅ |
| ≠ | ≠ | ≠ | ≡ | ≡ | ≡ | ≤ | ≤ | ≤ |
| ≥ | ≥ | ≥ | ? | ⊂ | ⊂ | ? | ⊃ | ⊃ |
| ? | ⊄ | ⊄ | ? | ⊆ | ⊆ | ? | ⊇ | ⊇ |
| ⊕ | ⊕ | ⊕ | ? | ⊗ | ⊗ | ⊥ | ⊥ | ⊥ |
| ? | ⋅ | ⋅ | ? | ⌈ | ⌈ | ? | ⌉ | ⌉ |
| ? | ⌊ | ⌊ | ? | ⌋ | ⌋ | ? | ◊ | ◊ |
| ? | ♠ | ♠ | ? | ♣ | ♣ | ? | ♥ | ♥ |
| ? | ♦ | ♦ | |   | ? | ¡ | ¡ | |
| ? | ¢ | ¢ | ? | £ | £ | ¤ | ¤ | ¤ |
| ? | ¥ | ¥ | ? | ¦ | ¦ | § | § | § |
| ¨ | ¨ | ¨ | ? | © | © | ? | ª | ª |
| ? | « | « | ? | ¬ | ¬ | ­ | ­ | |
| ? | ® | ® | ? | ¯ | ¯ | ° | ° | ° |
| ± | ± | ± | ? | ² | ² | ? | ³ | ³ |
| ? | ´ | ´ | ? | µ | µ | “ | " | " |
| < | < | < | > | > | > | ‘ | ' |
]]>
ASCII碼表
ASCII碼大致可以分作三部分組成。
第一部分是：ASCII非打印控制字符
第二部分是：ASCII打印字符；
第三部分是：擴(kuò)展ASCII打印字符
第一部分：ASCII非打印控制字符表
ASCII表上的數(shù)字0–31分配給了控制字符，用于控制像打印機(jī)等一些外圍設(shè)備。例如，12代表換頁/新頁功能。此命令指示打印機(jī)跳到下一頁的開頭。（參詳ASCII碼表中0-31）
第二部分：ASCII打印字符
數(shù)字 32–126 分配給了能在鍵盤上找到的字符，當(dāng)您查看或打印文檔時(shí)就會(huì)出現(xiàn)。數(shù)字127代表 DELETE 命令。（參詳ASCII碼表中32-127）
ASCII碼表 0-127
ASCII碼表 0-127
| Bin | Dec | Hex | 縮寫/字符 | 解釋 |
| 00000000 | 0 | 00 | NUL(null) | 空字符 |
| 00000001 | 1 | 01 | SOH(start of headling) | 標(biāo)題開始 |
| 00000010 | 2 | 02 | STX (start of text) | 正文開始 |
| 00000011 | 3 | 03 | ETX (end of text) | 正文結(jié)束 |
| 00000100 | 4 | 04 | EOT (end of transmission) | 傳輸結(jié)束 |
| 00000101 | 5 | 05 | ENQ (enquiry) | 請(qǐng)求 |
| 00000110 | 6 | 06 | ACK (acknowledge) | 收到通知 |
| 00000111 | 7 | 07 | BEL (bell) | 響鈴 |
| 00001000 | 8 | 08 | BS (backspace) | 退格 |
| 00001001 | 9 | 09 | HT (horizontal tab) | 水平制表符 |
| 00001010 | 10 | 0A | LF (NL line feed, new line) | 換行鍵 |
| 00001011 | 11 | 0B | VT (vertical tab) | 垂直制表符 |
| 00001100 | 12 | 0C | FF (NP form feed, new page) | 換頁鍵 |
| 00001101 | 13 | 0D | CR (carriage return) | 回車鍵 |
| 00001110 | 14 | 0E | SO (shift out) | 不用切換 |
| 00001111 | 15 | 0F | SI (shift in) | 啟用切換 |
| 00010000 | 16 | 10 | DLE (data link escape) | 數(shù)據(jù)鏈路轉(zhuǎn)義 |
| 00010001 | 17 | 11 | DC1 (device control 1) | 設(shè)備控制1 |
| 00010010 | 18 | 12 | DC2 (device control 2) | 設(shè)備控制2 |
| 00010011 | 19 | 13 | DC3 (device control 3) | 設(shè)備控制3 |
| 00010100 | 20 | 14 | DC4 (device control 4) | 設(shè)備控制4 |
| 00010101 | 21 | 15 | NAK (negative acknowledge) | 拒絕接收 |
| 00010110 | 22 | 16 | SYN (synchronous idle) | 同步空閑 |
| 00010111 | 23 | 17 | ETB (end of trans. block) | 傳輸塊結(jié)束 |
| 00011000 | 24 | 18 | CAN (cancel) | 取消 |
| 00011001 | 25 | 19 | EM (end of medium) | 介質(zhì)中斷 |
| 00011010 | 26 | 1A | SUB (substitute) | 替補(bǔ) |
| 00011011 | 27 | 1B | ESC (escape) | 溢出 |
| 00011100 | 28 | 1C | FS (file separator) | 文件分割符 |
| 00011101 | 29 | 1D | GS (group separator) | 分組符 |
| 00011110 | 30 | 1E | RS (record separator) | 記錄分離符 |
| 00011111 | 31 | 1F | US (unit separator) | 單元分隔符 |
| 00100000 | 32 | 20 | (space) | 空格 |
| 00100001 | 33 | 21 | ! | |
| 00100010 | 34 | 22 | “ | |
| 00100011 | 35 | 23 | # | |
| 00100100 | 36 | 24 | $ | |
| 00100101 | 37 | 25 | % | |
| 00100110 | 38 | 26 | & | |
| 00100111 | 39 | 27 | ‘ | |
| 00101000 | 40 | 28 | ( | |
| 00101001 | 41 | 29 | ) | |
| 00101010 | 42 | 2A | * | |
| 00101011 | 43 | 2B | + | |
| 00101100 | 44 | 2C | , | |
| 00101101 | 45 | 2D | – | |
| 00101110 | 46 | 2E | . | |
| 00101111 | 47 | 2F | / | |
| 00110000 | 48 | 30 | 0 | |
| 00110001 | 49 | 31 | 1 | |
| 00110010 | 50 | 32 | 2 | |
| 00110011 | 51 | 33 | 3 | |
| 00110100 | 52 | 34 | 4 | |
| 00110101 | 53 | 35 | 5 | |
| 00110110 | 54 | 36 | 6 | |
| 00110111 | 55 | 37 | 7 | |
| 00111000 | 56 | 38 | 8 | |
| 00111001 | 57 | 39 | 9 | |
| 00111010 | 58 | 3A | : | |
| 00111011 | 59 | 3B | ; | |
| 00111100 | 60 | 3C | < | |
| 00111101 | 61 | 3D | = | |
| 00111110 | 62 | 3E | > | |
| 00111111 | 63 | 3F | ? | |
| 01000000 | 64 | 40 | @ | |
| 01000001 | 65 | 41 | A | |
| 01000010 | 66 | 42 | B | |
| 01000011 | 67 | 43 | C | |
| 01000100 | 68 | 44 | D | |
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第三部分：擴(kuò)展ASCII打印字符
擴(kuò)展的ASCII字符滿足了對(duì)更多字符的需求。擴(kuò)展的ASCII包含ASCII中已有的128個(gè)字符（數(shù)字0–32顯示在下圖中），又增加了128個(gè)字符，總共是256個(gè)。即使有了這些更多的字符，許多語言還是包含無法壓縮到256個(gè)字符中的符號(hào)。因此，出現(xiàn)了一些ASCII的變體來囊括地區(qū)性字符和符號(hào)。例如，許多軟件程序把ASCII表（又稱作ISO8859-1）用于北美、西歐、澳大利亞和非洲的語言。
因此，對(duì)研華而言，如何協(xié)助客戶發(fā)掘自身實(shí)際需求，再以最簡易、最便利的方式與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，運(yùn)用在物聯(lián)網(wǎng)概念下的各項(xiàng)應(yīng)用與服務(wù)，創(chuàng)造對(duì)客戶的最大效益，使物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合人工智能帶來的成效在客戶的專業(yè)領(lǐng)域上發(fā)酵，就成了智能系統(tǒng)應(yīng)用推動(dòng)上，最為重要的工作。
▌▌?dòng)脩敉袋c(diǎn)：如何串聯(lián)云—網(wǎng)—端？
目前很多企業(yè)都有布局物聯(lián)網(wǎng)，重視云與端的關(guān)聯(lián)性。但在產(chǎn)業(yè)實(shí)際應(yīng)用中，往往會(huì)出現(xiàn)以下問題：
●現(xiàn)場端的機(jī)臺(tái)設(shè)備，往往會(huì)產(chǎn)生非常龐大、瑣碎且復(fù)雜的數(shù)據(jù)。持續(xù)連網(wǎng)，以及儲(chǔ)存這些龐大的數(shù)據(jù)，對(duì)用戶尤其是中小企業(yè)，帶來了不小的額外成本；
●收集的數(shù)據(jù)是否有效，也有待商榷；
●甚至有些機(jī)臺(tái)，需要的就是實(shí)時(shí)性的指令，這些指令不一定要透過云端才能判別；或是基于環(huán)境、安全性的考慮，無法讓設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)連網(wǎng)的情況也時(shí)有發(fā)生。
研華所規(guī)劃的WISE-PaaS/EdgeSense設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與無線感測整合軟件服務(wù)，對(duì)有實(shí)時(shí)性、快速與輕量化運(yùn)算需求的用戶，提供了最佳的解決方式。
▌▌WISE-PaaS/EdgeSense有效解決廠商需求
過去，不論是上層或底層的業(yè)者，進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)規(guī)劃時(shí)，多從本位角度思考，但在云-網(wǎng)-端及Edge的架構(gòu)日益清晰之后，大型云端服務(wù)供貨商，出現(xiàn)往Edge發(fā)展的趨勢(shì)。同樣的，雖然研華強(qiáng)項(xiàng)是在不同終端或底層設(shè)備間的連接，但是也必須隨產(chǎn)業(yè)潮流發(fā)展，提供往云端連接的相關(guān)解決方案。
研華也針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用在裝置端推WISE-PaaS/EdgeSense設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與無線感測整合的軟件服務(wù)套裝方案，目的藉由WISE-PaaS/EdgeSense解決客戶在數(shù)據(jù)采集、設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、邊緣實(shí)時(shí)運(yùn)算與智能及數(shù)據(jù)上云所面臨的問題，其服務(wù)內(nèi)容不單包含原先研華在嵌入式系統(tǒng)原有的軟件加值服務(wù)，并串聯(lián)各種工業(yè)物連網(wǎng)有線及無線傳感器的通訊協(xié)議，高度整合對(duì)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)到云端的連接，及將未來在工業(yè)物連網(wǎng)最有價(jià)值的設(shè)備預(yù)防維護(hù)和檢測的骨架先期建構(gòu)完成，讓客戶可以簡化部屬端到云的物聯(lián)網(wǎng)智能應(yīng)用及更進(jìn)階的大數(shù)據(jù)分析。
透過研華完整產(chǎn)品線的優(yōu)勢(shì)，協(xié)助使用者方便且容易的連接既有的設(shè)備及資料采集，同時(shí)將這些搜集到的數(shù)據(jù)放到設(shè)備裝置中，而研華的設(shè)備裝置除了可以扮演Edge的角色，更可以根據(jù)不同應(yīng)用和硬件規(guī)格來搭配WISE-PaaS/EdgeSense，例如：滿足高速運(yùn)算的邊緣計(jì)算服務(wù)器（Edge Intelligence Server, EIS）、低功耗的Intel Atom/ARM-based網(wǎng)關(guān)和符合MCU等級(jí)的傳感器端點(diǎn)裝置等， 三種等級(jí)可滿足不同應(yīng)用所需，例如高運(yùn)算的裝置可以作為機(jī)器學(xué)習(xí)先端處理，部分可兼具有GPU 的運(yùn)算能力，而低功耗的裝置可以作為感測器數(shù)據(jù)的收集及預(yù)處理，最低等級(jí)的裝置可以單純作為protocols轉(zhuǎn)換的網(wǎng)關(guān)，上述的解決方案也可透過預(yù)整合的服務(wù)連接到巨人的云端平臺(tái)。所以研華等于協(xié)助有上云端需求的使用者，降低設(shè)置/ 處理上的困難與門坎，并快速的將數(shù)據(jù)與主要云端服務(wù)供貨商進(jìn)行連接，提供使用者一個(gè)登上巨人云端的便利快捷方式。
就目前產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)來看，每家業(yè)者對(duì)于IoT或Edge都有不同的規(guī)劃，像奇異（GE）這種大型業(yè)者，甚至透過云端服務(wù)業(yè)者的平臺(tái)，建立起屬于GE 集團(tuán)的PaaS及SaaS的應(yīng)用；不過，不可能每一家業(yè)者都像GE這種規(guī)模的業(yè)者，建立屬于自己的平臺(tái)。所以，在IoT概念下，如何為使用者帶來效益，并協(xié)助所有使用者都能獲得跟GE 同等的享受，讓有需求的使用者都能擁有邊緣計(jì)算平臺(tái)，就成了研華努力發(fā)展的目標(biāo)。
目前從架構(gòu)上來看，WISE-PaaS/EdgeSense是目前研華與云端服務(wù)業(yè)者之間的交集，云端服務(wù)業(yè)者希望透過WISE-PaaS/EdgeSense所提供的軟件服務(wù)來取得數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，研華則是希望透過WISE-PaaS/EdgeSense的解決方案，提供客戶進(jìn)行數(shù)據(jù)上傳至云端的途徑，以及加速達(dá)成初步智能化的應(yīng)用。研華強(qiáng)調(diào)，基于研華本身硬件產(chǎn)品的背景，研華所提供的軟硬整合解決方案，將有助于與現(xiàn)有的系統(tǒng)進(jìn)行整合及加速實(shí)踐現(xiàn)場應(yīng)用。
對(duì)于許多無法連網(wǎng)或需要實(shí)時(shí)性快速反應(yīng)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用而言，研華認(rèn)為，整合WISE-PaaS/EdgeSense的邊緣計(jì)算服務(wù)器（Edge Intelligence Server, EIS）將成為這些系統(tǒng)核心的中繼站，云端反而會(huì)成為輔助的工具，快速實(shí)時(shí)現(xiàn)場端的控制都會(huì)交由EIS 處理，而中長期的分析才會(huì)傳回云端，而透過WISE-PaaS/EdgeSense結(jié)合EIS的概念，研華可以加快使用者實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。
▌▌與伙伴協(xié)力持續(xù)打造成功應(yīng)用模式
研華從2014年開始著手WISE-PaaS平臺(tái)的建置，過程中更了解WISE-PaaS/EdgeSense設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與無線感測整合的軟件服務(wù)概念，將能快速響應(yīng)客戶在物聯(lián)網(wǎng)的落地需求，未來將藉由與伙伴共創(chuàng)的合作概念，持續(xù)導(dǎo)入更多智能化的軟件方案、建立成功的應(yīng)用模式及強(qiáng)化開發(fā)工具使用體驗(yàn)，協(xié)助客戶端以更快速的方式打造專屬應(yīng)用情境的智能應(yīng)用。
如何獲取干貨？
研華工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)WISE-PaaS為系統(tǒng)整合商、制造業(yè)、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、各領(lǐng)域市場提供關(guān)鍵核心軟件服務(wù)：
●設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與無線感測整合的EdgeSense
●數(shù)據(jù)采集與可視化的WebAccess
●視頻與多媒體影像分析的VideoSense
●云服務(wù)平臺(tái)的EnSaaS
]]>2016年11月10至12日，全球智能系統(tǒng)（Intelligent Systems）領(lǐng)導(dǎo)廠商研華公司在其臺(tái)北林口園區(qū)舉行2016 Industrial IoT WPC工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)全球伙伴會(huì)議。本屆大會(huì)以“攜手伙伴贏向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)”為主題，聚焦工業(yè)4.0、交通、智慧能源與環(huán)境設(shè)備等重要領(lǐng)域，同時(shí)藉由共享經(jīng)濟(jì)概念，以WISE-PaaS平臺(tái)構(gòu)建生態(tài)體系，推出垂直產(chǎn)業(yè)整合式解決方案（Solution Ready Platform，SRP），攜手國內(nèi)外客戶加速各產(chǎn)業(yè)走向智能化應(yīng)用。
據(jù)了解，WPC每兩年舉行一次。今年有來自超過20個(gè)國家近400位的研華伙伴、客戶共赴研華新落成的物聯(lián)網(wǎng)園區(qū)二期制造中心，在現(xiàn)場觀看眾多SRP實(shí)際落地項(xiàng)目成果，體驗(yàn)最新工業(yè)4.0概念運(yùn)用。
（研華工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)全球伙伴會(huì)議合影）
聚焦智造，共赴IIoT“掘金時(shí)代”
“物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及運(yùn)用、共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)酵應(yīng)用、企業(yè)逐步走向平臺(tái)化經(jīng)營等三大潮流將引領(lǐng)物聯(lián)網(wǎng)世界。”研華科技董事長劉克振說。
（研華科技董事長劉克振）
作為實(shí)現(xiàn)智能制造的關(guān)鍵技術(shù)手段，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)成為此次大會(huì)的高頻核心詞匯。首先，它很值錢。
研華股份有限公司總經(jīng)理何春盛表示，通過垂直行業(yè)的實(shí)際發(fā)展環(huán)境觀察，基于未來10年中物聯(lián)網(wǎng)采用率的范圍、經(jīng)濟(jì)和人口趨勢(shì)，以及技術(shù)的可能發(fā)展進(jìn)程，預(yù)計(jì)在2025年物聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)影響價(jià)值可能在550萬美元。放眼全球，會(huì)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)生智能升級(jí)關(guān)系的工廠基數(shù)超過1000萬家，其中，中國當(dāng)仁不讓地成為最具潛力市場。他表示，造就這波轉(zhuǎn)變的四大物聯(lián)網(wǎng)顛覆性的技術(shù)包含傳感器、無線技術(shù)、IoT-PaaS，以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。
（研華股份有限公司總經(jīng)理何春盛）
其次，在研華的這次分享大會(huì)當(dāng)中，“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)”不光頻頻出現(xiàn)在每位演講者的主題報(bào)告中，更多的是有與之相關(guān)的智能軟硬件產(chǎn)品、解決方案、分享平臺(tái)及行業(yè)應(yīng)用的實(shí)際落地。比如，研華藉由Sector-Lead專注工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)設(shè)備制造、智慧工廠、能源與環(huán)境、交通、網(wǎng)通等6大垂直領(lǐng)域，攜手伙伴共同合作SRP解決方案，將解決方案深耕落地。
為什么選擇這6大垂直行業(yè)？工控小編和大家分享一下其中的“數(shù)字商機(jī)”：整合智能工廠與云服務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域擁有2.1萬億服務(wù)市場，其中涉及PLC控制、PC Base控制、CNC控制等設(shè)備自動(dòng)化、廠務(wù)能源環(huán)管理、MES整合及生產(chǎn)履歷等應(yīng)用；在智能設(shè)備市場，工具機(jī)床、半導(dǎo)體、機(jī)器人、電子制造、LCD面板等行業(yè)蘊(yùn)含巨大商機(jī)；交通領(lǐng)域，中國“十三五”期間，全國智能交通市場成長率約為350%-400%，市場規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到350億元至400億元；中國能源與環(huán)境領(lǐng)域，涉及“大氣十條”、“水十條”、環(huán)境質(zhì)量、“土十條”等環(huán)保市場釋放萬億元市場商機(jī)。
那么問題來了，各位親，你們準(zhǔn)備好了嗎？
研華IIoT戰(zhàn)略，攜手伙伴跨越IoT三大階段
機(jī)會(huì)留給有準(zhǔn)備的人，研華就是其中一位“有心者”。早在2009年，研華就開始關(guān)注IoT，然而，在當(dāng)時(shí)的大環(huán)境下基本沒有人認(rèn)可或接受這一概念。曲高和寡，雖然尷尬中帶著些許無奈，但是立足于技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)、緊貼客戶實(shí)際需求的研華果敢地堅(jiān)持了下來。
現(xiàn)如今，IoT已經(jīng)跨越了被認(rèn)知、被接受的階段，逐步走向行業(yè)落地。研華也積極部署其IIoT戰(zhàn)略。據(jù)研華高層透露，下面這張研華IIoT戰(zhàn)略架構(gòu)圖整合了如微軟、ARM、百度等產(chǎn)業(yè)下中上游各方意見建議，以便更好地將大家串聯(lián)起來，攜手共同發(fā)展。
（研華IIoT戰(zhàn)略架構(gòu)圖）
在研華IIoT戰(zhàn)略框架中，劉克振解讀不同層級(jí)的共享商機(jī)。第一層IoT傳感裝置領(lǐng)域，工業(yè)無線感知更具發(fā)展?jié)摿Γ渲校腥A提供M2.COM這一集成傳感器、嵌入式系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)連接特性的模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)，并與ARM、Semtech、ST（意法半導(dǎo)體）、Linear（凌力爾特）、Sensirion、TI（德州儀器）、PNI等伙伴牽手合作推出相關(guān)產(chǎn)品。第二層嵌入式平臺(tái)和邊緣智能服務(wù)器領(lǐng)域，研華將重點(diǎn)打造整合了軟體的工控機(jī)，就像裝有APP智能手機(jī)。明年，研華將推出一系列“智能”工控機(jī)新產(chǎn)品。第三層軟硬整合應(yīng)用解決方案，是研華接下來發(fā)展的重點(diǎn)，單單研華工廠就已經(jīng)規(guī)劃了十幾個(gè)SRP，未來還將推出更多。研華把關(guān)鍵技術(shù)或解決方案置于平臺(tái)中分享予顧客，讓客戶能藉此發(fā)揮最大價(jià)值，降低客戶轉(zhuǎn)化產(chǎn)業(yè)智能化障礙，并普及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運(yùn)用于各產(chǎn)業(yè)中。第四層特定領(lǐng)域云服務(wù)，主要由客戶負(fù)責(zé)。
（IoT三大階段）
研華認(rèn)為，目前IoT正經(jīng)歷上圖三個(gè)階段。從圖中可以清晰地看到研華在IoT領(lǐng)域的前瞻性部署。第一階段，研華發(fā)展重點(diǎn)在于搭建嵌入式硬件平臺(tái)；第二階段，研華著力部署整合了IoT PaaS軟件平臺(tái)的SRP和EIS；第三階段，深度聚焦垂直行業(yè)的云服務(wù)，這部分主要由研華的合作伙伴完成。
劉克振表示，無論是“互聯(lián)網(wǎng)+”還是“物聯(lián)網(wǎng)+”，都需要一定的市場規(guī)模進(jìn)行落地發(fā)酵，中國無疑有著非常好的基礎(chǔ)，再加上中國業(yè)者敢于創(chuàng)新、敢于拼搏的精神，他預(yù)測未來的IIoT發(fā)展趨勢(shì)將會(huì)由中國來引領(lǐng)。
研華Sector-lead聚焦6大垂直行業(yè)
瞄準(zhǔn)IIoT，有商機(jī)、有藍(lán)圖、有架構(gòu)、有策略，如何加以落地？研華科技工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群副總蔡淑妍表示，研華工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)單位將以SRP模式，讓所有客戶在特定項(xiàng)目上皆能以更快速、更節(jié)省時(shí)間方式，達(dá)到應(yīng)用產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化，進(jìn)而協(xié)助系統(tǒng)整合商客戶達(dá)成客制化應(yīng)用。
（研華科技工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群副總蔡淑妍）
為深度了解各行業(yè)需求，研華將以Sector-Lead業(yè)務(wù)組織專注聚焦包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（General Industrial IoT）、工業(yè)設(shè)備制造（Industrial Equipment Manufacturing, IEM）、智慧工廠（iFactory）、能源與環(huán)境（Energy & Environment, E&E）、交通（Transportation）、網(wǎng)通（iNetworking）等6大垂直領(lǐng)域發(fā)展SRP全方位軟硬整合應(yīng)用解決方案。同時(shí)藉由Sector-Lead業(yè)務(wù)組織模式與生態(tài)伙伴集結(jié)，對(duì)準(zhǔn)市場并提供加值服務(wù)，為整體工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)布局。
“走進(jìn)垂直領(lǐng)域，是價(jià)值的潮流。”劉克振建議，客戶可以一般行業(yè)IoT、IIoT AOnline為基礎(chǔ)，拓展廣度；在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)設(shè)備制造、智慧工廠、能源與環(huán)境、交通、網(wǎng)通中選擇一兩個(gè)行業(yè)垂直發(fā)展，形成解決方案包，通過整合—復(fù)制—再整合—再復(fù)制的方式，構(gòu)建行業(yè)應(yīng)用深度。
工業(yè)設(shè)備制造（Industrial Equipment Manufacturing, IEM）——提供完整的運(yùn)動(dòng)控制與機(jī)器視覺組件，包括運(yùn)動(dòng)控制，機(jī)器視覺、機(jī)器人控制器及智能設(shè)備的開發(fā)軟件平臺(tái)，幫助設(shè)備商來快速架構(gòu)智能設(shè)備。以產(chǎn)業(yè)聚焦角度，深度結(jié)合各產(chǎn)業(yè)伙伴的domain know-how以及研華的產(chǎn)品技術(shù)與品牌優(yōu)勢(shì)，共同深耕產(chǎn)業(yè)，形成完整的SRP應(yīng)用解決方案。
智慧工廠（iFactory）——優(yōu)先深耕自動(dòng)化成熟度偏高、具備智慧排程能力、可容易導(dǎo)入智慧工廠且快速實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0的市場－汽車組裝業(yè)、食品產(chǎn)業(yè)、家電產(chǎn)業(yè)。針對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)如PCB、太陽能源、LED等，以開放式解決方案導(dǎo)入并協(xié)助提升等級(jí)進(jìn)入工業(yè)4.0。導(dǎo)入創(chuàng)新在線銷售經(jīng)營模式IoT Mart，著重對(duì)于伙伴的B to B to C的應(yīng)用方案銷售，讓SRP應(yīng)用解決方案具備全球可復(fù)制性特質(zhì)。
能源與環(huán)境（Energy & Environment, E&E）——采用通訊標(biāo)準(zhǔn)IEC 61850，建立智能電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的方案，布局全球。產(chǎn)品采用全球領(lǐng)先的遠(yuǎn)程通訊技術(shù)如LORA、Sigfox等，并結(jié)合過去在采集與控制的技術(shù)，研發(fā)出諸多新功能，以滿足工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)對(duì)工業(yè)通訊可靠、實(shí)時(shí)和安全性的需求。藉由WebAccess+物聯(lián)應(yīng)用聯(lián)盟，結(jié)合行業(yè)客戶、政府、科研單位及業(yè)內(nèi)系統(tǒng)整合伙伴，建立行業(yè)生態(tài)鏈合作平臺(tái)；在智慧工廠、電力與能源、智慧農(nóng)業(yè)等行業(yè)，以WebAccess軟件為核心，垂直市場應(yīng)用為導(dǎo)向，推廣云端服務(wù)，為用戶提供物聯(lián)應(yīng)用系統(tǒng)整合方案。
交通（Transportation）——在研華各分公司形成專屬團(tuán)隊(duì)，利用產(chǎn)品與產(chǎn)業(yè)know-how，協(xié)助客戶并提供適合產(chǎn)品。與生態(tài)伙伴合作跨國性標(biāo)案，利用研華全球布局優(yōu)勢(shì)，達(dá)到跨區(qū)域服務(wù)及在地服務(wù)，例如日本客戶得標(biāo)海外鐵路與高鐵標(biāo)案并與研華合作，即可藉研華在印度、越南、俄羅斯的分公司或經(jīng)銷商，提供完善的在地化服務(wù)。
為了更好地推動(dòng)實(shí)施IIoT戰(zhàn)略，研華啟動(dòng)了IIOT Sector-Lead轉(zhuǎn)型落地計(jì)劃。據(jù)研華科技中國區(qū)總經(jīng)理羅煥城介紹，其一，由產(chǎn)品銷售轉(zhuǎn)型到SRP銷售，以方案與應(yīng)用為導(dǎo)向，推出不同的SRP解決方案包，幫助用戶及時(shí)上市；其二，由Geo-region轉(zhuǎn)型到產(chǎn)業(yè)銷售，聚焦不同行業(yè)，各部門緊密對(duì)接；其三，由線下行銷轉(zhuǎn)型到線上行銷；其四，藉由生態(tài)伙伴合作推動(dòng)IoT，除了WA+，研華會(huì)幫助現(xiàn)有經(jīng)銷商以深耕產(chǎn)業(yè)的方式，“做大做專”差異化區(qū)隔成長，其中，“專”為產(chǎn)業(yè)專注，“大”是利用通用計(jì)算平臺(tái)與自動(dòng)化產(chǎn)品組件擴(kuò)大銷售。
（研華科技中國區(qū)總經(jīng)理羅煥城）
“在共享經(jīng)濟(jì)時(shí)代，所有的策略伙伴均須在平臺(tái)上創(chuàng)造價(jià)值，沒有價(jià)值意味著沒有地位，不論是渠道商、專營商抑或是集成商，都需要?jiǎng)?chuàng)造自身價(jià)值。”羅煥城說。
共享經(jīng)濟(jì)，深耕物聯(lián)生態(tài)圈
沒有一個(gè)企業(yè)能夠滿足用戶所有的工業(yè)4.0需求，工業(yè)4.0的成功實(shí)施需要更多的合作伙伴。研華持續(xù)秉持著“驅(qū)動(dòng)智慧城市創(chuàng)新 共建物聯(lián)產(chǎn)業(yè)典范”作為企業(yè)深耕及實(shí)現(xiàn)智慧城市與工業(yè)4.0的愿景。最新數(shù)據(jù)顯示，研華在全球擁有的IIoT合作伙伴達(dá)到了482個(gè)。
據(jù)研華科技工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群副總經(jīng)理蔡奇男介紹，全球已有76個(gè)合作伙伴加入WA+聯(lián)盟。研華正在打造軟件市集平臺(tái)WISE-PaaS Marketplace——由研華所整合打包的產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)軟件應(yīng)用及相關(guān)服務(wù)，具體包括完整的使用軟件方便用戶快速探索，WISE Point機(jī)制讓用戶方便簡單采購，提供第三方軟件公司銷售平臺(tái)。
（研華科技工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群副總經(jīng)理蔡奇男）
“協(xié)同深耕、共創(chuàng)多贏”是工業(yè)4.0 時(shí)代的趨勢(shì)，研華推動(dòng)的WebAccess+物聯(lián)應(yīng)用聯(lián)盟，就是采取共享經(jīng)濟(jì)的思維，攜手伙伴積極迎向工業(yè)4.0，驅(qū)動(dòng)伙伴合作共贏，共創(chuàng)物聯(lián)產(chǎn)業(yè)商機(jī)。研華深信，不論是在智慧城市亦或工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，唯有與生態(tài)伙伴協(xié)同合作，才能為客戶帶來最大的價(jià)值。
]]>目前，我國農(nóng)業(yè)正處在從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)迅速推進(jìn)的過程中，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營、管理到服務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié)都迫切呼喚信息技術(shù)的支撐。農(nóng)業(yè)智能化已成為我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的新方向，發(fā)展智慧 農(nóng)業(yè)已成為發(fā)展的必然路徑。
智慧農(nóng)業(yè)作為農(nóng)業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)，國外各國都十分注重智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展，下面就讓看一下日本智慧 農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)我國有哪些借鑒意義。
日本政府高度重視農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。2004年，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)被列入日本政府計(jì)劃。當(dāng)時(shí)日本總務(wù)省提供U-Japan計(jì)劃，其核心是力求實(shí)現(xiàn)人與人、物與物、人與物之間相連，在未來形成一個(gè)人或物均可互聯(lián)、無處不在的網(wǎng)絡(luò)社會(huì)，其中就包括了農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。
截至2014年，全日本已有一半以上農(nóng)戶選擇使用農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，這不僅大幅提高了農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率與流通效率，也有助于解決農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人口高齡化和勞動(dòng)力不足等問題。日本政府提出，到2020年，受益于生產(chǎn)效率和流通效率的提高，其農(nóng)作物出口額有望增長至1萬億日元，同時(shí)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將達(dá)到580億至600億日元規(guī)模，農(nóng)業(yè)云端計(jì)算技術(shù)的運(yùn)用占農(nóng)業(yè)市場的75%。此外日本政府還計(jì)劃在10年內(nèi)以農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為信息主體源，普及農(nóng)用機(jī)器人，預(yù)計(jì)2020年農(nóng)用機(jī)器人的市場規(guī)模將達(dá)到50億日元。
日本農(nóng)業(yè)體系“分散生產(chǎn)、集中供應(yīng)”，批發(fā)市場主導(dǎo)80%農(nóng)產(chǎn)品流通。日本農(nóng)業(yè)與中國較為類似，據(jù)日本農(nóng)林水產(chǎn)省統(tǒng)計(jì)，97%的日本農(nóng)戶菜田面積在3畝以下，且農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)高度依賴進(jìn)口。上游高度分散背景下80%農(nóng)產(chǎn)品通過批發(fā)市場流通，流通模式為“生產(chǎn)者—農(nóng)業(yè)協(xié)會(huì)—批發(fā)市場—中間批發(fā)商—零售店—消費(fèi)者”，批發(fā)市場承擔(dān)貨物集散核心功能。中央批發(fā)市場事務(wù)所(政府監(jiān)管機(jī)構(gòu))、批發(fā)股份公司(農(nóng)產(chǎn)品拍賣活動(dòng)組織者)、中間批發(fā)商(拍賣參加人)共同組成日本農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)體系。生產(chǎn)者將產(chǎn)品委托與農(nóng)協(xié)或貿(mào)易公司，由農(nóng)協(xié)將蔬菜統(tǒng)一交由批發(fā)股份公司在市場內(nèi)組織競拍(價(jià)高者得)。批發(fā)商拍得產(chǎn)品后、向零售終端實(shí)現(xiàn)銷售。以批發(fā)市場為核心的流通模式下，從生產(chǎn)者到消費(fèi)者經(jīng)歷至少兩級(jí)批發(fā)商，流通成本(包括物流、各級(jí)加價(jià))顯著高于直銷模式。
圖表1：日本的農(nóng)產(chǎn)品流通體系
農(nóng)超對(duì)接模式占農(nóng)產(chǎn)品流通總量20%。為降低流通成本，20世紀(jì)90年代日本下游零售商和上游部分大型農(nóng)協(xié)共同推動(dòng)農(nóng)超對(duì)接實(shí)踐。大型超市與農(nóng)協(xié)直接簽訂產(chǎn)銷合同，農(nóng)產(chǎn)品在超市生鮮配送中心進(jìn)行分揀、包裝、冷鏈直配至門店。農(nóng)超對(duì)接模式下產(chǎn)品零售價(jià)格較批發(fā)市場模式低約15%。但日本農(nóng)業(yè)上游分散格局下多數(shù)農(nóng)協(xié)規(guī)模較小，難以滿足下游超市大批量直采需求，因此目前農(nóng)超對(duì)接模式僅占日本農(nóng)產(chǎn)品流通總量20%。
一、政府十分重視農(nóng)業(yè)信息化體系建設(shè)
首先，重視農(nóng)村信息化的市場規(guī)則及發(fā)展政策的制定。日本政府根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活的市場運(yùn)營規(guī)則，建立了若干個(gè)專門咨 詢委員會(huì)，制定了一系列制度性規(guī)則和運(yùn)行性規(guī)則，約束市場各方的行為規(guī)范，并根據(jù)實(shí)際需要制定了發(fā)展政策，促進(jìn)市場的有序運(yùn)行。其次，重視農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。日本歷屆政府都十分重視農(nóng)村的通訊、廣播、電視的發(fā)展。目前，日本農(nóng)林水產(chǎn)省正在制定一項(xiàng)名為“21世紀(jì)農(nóng)林水產(chǎn)領(lǐng)域信息化戰(zhàn)略”的計(jì)劃，計(jì)劃的基本思路是大力充實(shí)農(nóng)村的信息通信基礎(chǔ)設(shè)施，如鋪設(shè)光纜等，以建立發(fā)達(dá)的通信網(wǎng)絡(luò)。
二、建立了完善的農(nóng)業(yè)市場信息服務(wù)系統(tǒng)
日本的農(nóng)業(yè)市場信息服務(wù)主要由兩個(gè)系統(tǒng)組成，一個(gè)是由“農(nóng)產(chǎn)品中央批發(fā)市場聯(lián)合會(huì)”主辦的市場銷售信息服務(wù)系統(tǒng)。日本現(xiàn)已實(shí)現(xiàn)了國內(nèi)82個(gè)農(nóng)產(chǎn)品中央批發(fā)市場和564個(gè)地區(qū)批發(fā)市場的銷售數(shù)量及海關(guān)每天各種農(nóng)產(chǎn)品的進(jìn)出口通關(guān)量的實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)發(fā)布，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者和銷售商可以簡單地從網(wǎng)上查出每天、每月、年度的各種農(nóng)產(chǎn)品的精確到公斤的銷售量。另一個(gè)是由“日本農(nóng)協(xié)”自主統(tǒng)計(jì)發(fā)布的全國1800個(gè)“綜合農(nóng)業(yè)組合”組成的各種農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)量和價(jià)格行情預(yù)測系統(tǒng)。憑借著兩個(gè)系統(tǒng)提供的精確的市場信息，每一個(gè)農(nóng)戶都對(duì)國內(nèi)市場乃至世界市場什么好銷、價(jià)格多少、每種農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)量了如指掌，并可以根據(jù)自己的實(shí)際能力確定和調(diào)整自己的生產(chǎn)品種及產(chǎn)量，使生產(chǎn)處于一種情況明確、高度有序的狀態(tài)。值得一提的是，日本十分重視民間在提供市場信息方面的作用。日本各地的農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場均為經(jīng)營性的特殊法人。政府為批發(fā)市場的運(yùn)行制定了一套嚴(yán)密的法律。根據(jù)這些法律批發(fā)市場有義務(wù)及時(shí)地將每天的各種農(nóng)產(chǎn)品的銷售及進(jìn)貨數(shù)量、價(jià)格上網(wǎng)公布。由于一個(gè)市場信息發(fā)布工作做得越好，它的交易量就可能越大，因此，日本的農(nóng)產(chǎn)品信息發(fā)布做得準(zhǔn)確、及時(shí)和全面，對(duì)整個(gè)農(nóng)業(yè)起到了良好的指導(dǎo)作用。
三、完成了農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)信息支持體系
前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國互聯(lián)網(wǎng)+智慧 農(nóng)業(yè)趨勢(shì)前瞻與產(chǎn)業(yè)鏈投資戰(zhàn)略分析報(bào)告》指出：日本的農(nóng)戶自身基本不具備科技開發(fā)能力，生產(chǎn)所需的各種科學(xué)技術(shù)大多來自于國立和民間的各種農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)。為此，日本十分重視信息技術(shù)作為載體在農(nóng)業(yè)科技推廣中的作用。日本現(xiàn)在已將29個(gè)國立農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)、381個(gè)地方農(nóng)業(yè)研究機(jī)構(gòu)及570個(gè)地方農(nóng)業(yè)改良普及中心全部聯(lián)網(wǎng)，271種主要農(nóng)作物的栽培要點(diǎn)按品種、地區(qū)特點(diǎn)均可在網(wǎng)上得到詳細(xì)的查詢。其中，570個(gè)地方農(nóng)業(yè)改良普及中心與農(nóng)協(xié)或農(nóng)戶之間可以進(jìn)行雙向的網(wǎng)上咨 詢。而且，日本正在逐步完善農(nóng)用物資及農(nóng)產(chǎn)品銷售的網(wǎng)上交易系統(tǒng)。日本對(duì)于電子交易在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用十分重視。日本于1997年制定了“生鮮食品電子交易標(biāo)準(zhǔn)”，建立了生產(chǎn)資料共同定貨、發(fā)送、結(jié)算標(biāo)準(zhǔn)，并正在對(duì)各地的中央批發(fā)市場進(jìn)行電子化交易改造。
四、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用發(fā)展迅速
日本早在1994年底就已開發(fā)農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)400多個(gè)，計(jì)算機(jī)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門的普及率已達(dá)到93%。20世紀(jì)90年代初建立了農(nóng)業(yè)技術(shù)信息服務(wù)全國聯(lián)機(jī)網(wǎng)絡(luò)，即電信電話公司的時(shí)實(shí)管理系統(tǒng)(DRESS)，其大型電子計(jì)算機(jī)可收集、處理、貯存和傳遞來自全國各地的農(nóng)業(yè)技術(shù)信息。每個(gè)縣都設(shè)有DRESS分中心，可迅速得到有關(guān)信息，并隨時(shí)交換信息。近兩年開發(fā)的農(nóng)業(yè)技術(shù)情報(bào)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，借助公眾電話網(wǎng)、專用通訊網(wǎng)、無線尋呼網(wǎng)，把大容量處理計(jì)算機(jī)和大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、氣象情報(bào)系統(tǒng)、溫室無人管理系統(tǒng)、高效農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理系統(tǒng)、個(gè)人計(jì)算機(jī)用戶等聯(lián)結(jié)起來。政府公務(wù)員、研究和推廣公務(wù)員、農(nóng)協(xié)和農(nóng)戶，可隨時(shí)查詢、利用入網(wǎng)的各種數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)有農(nóng)業(yè)技術(shù)、文獻(xiàn)摘要、市場信息、病蟲害情況與預(yù)報(bào)、天氣狀況與預(yù)報(bào)、世界或本國或縣甚至町村地圖、電子報(bào)刊、音像節(jié)目、公用應(yīng)用軟件等。與此同時(shí)，日本政府十分重視農(nóng)村計(jì)算機(jī)的普及與應(yīng)用，日本農(nóng)戶購買微機(jī)可得到一定補(bǔ)助，針對(duì)日本農(nóng)業(yè)人口大多65歲以上的現(xiàn)實(shí)，日本開發(fā)了由老年人使用的專用界面，還開辦了各種類型的培訓(xùn)班，政府所派的農(nóng)技指導(dǎo)員除了教農(nóng)民農(nóng)業(yè)技術(shù)以外，還承擔(dān)了微機(jī)的教學(xué)工作，促進(jìn)了農(nóng)村計(jì)算機(jī)的普及。
]]>8月17日?qǐng)?bào)道，一個(gè)國際科研小組對(duì)70份有關(guān)全球變暖和農(nóng)業(yè)之間的關(guān)系的報(bào)告進(jìn)行分析后，15日在美國《國家科學(xué)院院刊》上發(fā)表分析結(jié)果稱，全球變暖可能導(dǎo)致小麥、水稻、玉米等主要農(nóng)作物的全球產(chǎn)量減少。
這些研究采用了各種不同的研究模式，包括模擬農(nóng)作物在不同的全球和當(dāng)?shù)貧鉁叵聲?huì)產(chǎn)生什么反應(yīng)、根據(jù)過往的氣候和收成數(shù)據(jù)來制定的概率模式、人為的耕地暖化研究等。但刊登在這份由同行評(píng)審的刊物上的報(bào)告指出，上述所有研究模式的結(jié)論都是——“氣溫不斷上升可能對(duì)小麥、水稻和玉米的產(chǎn)量產(chǎn)生負(fù)面作用。”
該報(bào)告下結(jié)論說：“全球氣溫的中位數(shù)每上升1攝氏度，估計(jì)會(huì)導(dǎo)致小麥的全球平均產(chǎn)量下降6%。”同時(shí)，水稻產(chǎn)量會(huì)下降3.2%，玉米產(chǎn)量下降7.4%。“大豆產(chǎn)量則無太大的變化。”領(lǐng)導(dǎo)這項(xiàng)研究的美國佛羅里達(dá)大學(xué)教授森特霍爾德·阿森說，這4類農(nóng)作物對(duì)人類的生存至關(guān)重要，因?yàn)槿祟?/3的熱量攝入源自小麥、水稻、玉米和大豆。
研究還發(fā)現(xiàn)，全球變暖對(duì)不同作物和不同地區(qū)的影響大不相同，氣溫上升可能會(huì)使某些地區(qū)作物增產(chǎn)，但對(duì)絕大多數(shù)地區(qū)的影響是負(fù)面的。因此，有必要根據(jù)地區(qū)和作物情況采取相應(yīng)措施，以在全球人口增加的背景下保障糧食安全。
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